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4006-900-901

AI大模型賦能銷售全流程實戰

參加對(dui)象:建議營銷體系兵、將、帥共同參與學習,總經理、營銷總監、銷售工程師、銷售主管、銷售經理、銷售人員、售后客服人員、售前技術工程師等
課程費(fei)用:電話咨詢
授課天數:1~2天
授課(ke)形式:內訓
聯(lian)系電話:4006-900-901 / (小威)

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課程背景  COURSE BACKGROUND

      助力AI賦(fu)能(neng),開啟(qi)數據驅動的銷售(shou)新時代

      在數(shu)字化(hua)(hua)和(he)智能(neng)化(hua)(hua)迅(xun)猛(meng)發(fa)展的今天(tian),傳統的銷(xiao)售(shou)(shou)模式已難以滿足現代市場需求(qiu)。客(ke)戶(hu)需求(qiu)日益多樣(yang)化(hua)(hua)、個性化(hua)(hua),而傳統銷(xiao)售(shou)(shou)團隊往往面臨著信息孤島、決策(ce)滯后(hou)等(deng)問(wen)題(ti)。在這(zhe)樣(yang)的背景下,利用AI工具提升銷(xiao)售(shou)(shou)效率和(he)決策(ce)能(neng)力成為企業競爭的關鍵所(suo)在。

      DeepSeek作為一(yi)款(kuan)強大的(de)AI分析平臺,能夠幫助銷售(shou)團隊從海量(liang)數(shu)據中提(ti)取有價值(zhi)的(de)客(ke)戶信息(xi)和市(shi)場洞察,從而實現精準(zhun)定位、個性(xing)化服務。通過自(zi)然語(yu)言(yan)處理、深(shen)度學習等技術,它能夠自(zi)動解讀客(ke)戶需求(qiu)、行業(ye)趨勢、競爭對(dui)手動態,并為銷售(shou)人員提(ti)供(gong)針對(dui)性(xing)的(de)建議和決策支持。這不(bu)僅提(ti)高了銷售(shou)效率,還增強了客(ke)戶體驗,打(da)造了更加(jia)高效且有溫度的(de)銷售(shou)流程。

      在(zai)(zai)AI快速發展的(de)(de)(de)今天,“賦能銷(xiao)售團(tuan)(tuan)隊,開啟數據驅動新(xin)時代”不僅(jin)是對傳統(tong)銷(xiao)售模(mo)式的(de)(de)(de)一種升級,更是一種商業(ye)智慧的(de)(de)(de)體現(xian)。通過(guo)這門課程,采購方能夠深刻理解DeepSeek在(zai)(zai)提升銷(xiao)售效(xiao)率、優化客戶服務(wu)、降低運(yun)營(ying)成本(ben)等(deng)方面的(de)(de)(de)潛力,從而充分認識到AI賦能銷(xiao)售團(tuan)(tuan)隊的(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)性(xing)和緊(jin)迫性(xing)。

課程收益  PROGRAM BENEFITS

課程目(mu)標:

◆ 賦能銷售團隊:通過AI技術,幫助銷售團(tuan)隊快速掌握數(shu)(shu)據分析、需(xu)求挖掘(jue)等(deng)核(he)心技能(neng),將傳統(tong)銷售模式(shi)與(yu)現代科技深度融合,實現從“經驗驅動”到“數(shu)(shu)據驅動”的轉(zhuan)型。

◆ 提升業務能力(li):通過系(xi)統化的(de)培訓,銷(xiao)售團隊能夠更(geng)好地理解客戶需求(qiu)、預測市(shi)場變化、優化報價策(ce)略,從而在(zai)競(jing)爭激烈的(de)市(shi)場中占(zhan)據(ju)優勢位(wei)置。

◆ 推動組織變革:引導(dao)企(qi)業從傳統的(de)(de)“人工決(jue)策”模式向“智(zhi)能決(jue)策”模式轉型(xing),構建數據(ju)驅動的(de)(de)銷(xiao)售體系,為企(qi)業發展提供(gong)強勁動力。

 

課程收益(yi):

● 工具使用:幫助銷(xiao)售(shou)團(tuan)隊熟(shu)悉并利用DeepSeek進行客戶數據(ju)分(fen)析(xi)、畫(hua)像構建和(he)(he)背景調查等功能(neng),提升銷(xiao)售(shou)策略(lve)的科學性和(he)(he)精準性。

● 技能培(pei)養:通過案例(li)分析和實(shi)操練習,提升銷售團(tuan)隊在客(ke)戶開(kai)發(fa)、談(tan)判技巧、解決異議以(yi)及建立信任(ren)關系方面的(de)能力。

● 成(cheng)交率提升:通過(guo)系統化的(de)方法論和工具(ju)支持,幫助團(tuan)隊從客(ke)戶開發到(dao)轉(zhuan)介(jie)紹的(de)全(quan)流程實現更(geng)高效的(de)銷售(shou)成果。

課程大綱  COURSE OUTLINE

第一(yi)講:客(ke)戶畫像(xiang)與(yu)客(ke)戶開發、客(ke)戶背景調查

一、DeepSeek在(zai)客戶(hu)開發中的(de)應(ying)用場(chang)景(jing)與方法

1. 客(ke)戶畫像確定三部曲

1)老客戶提煉

2)同行客戶提煉

3)產(chan)品導(dao)向提煉(lian)

工(gong)具應用:AI客戶(hu)畫(hua)像提煉(lian)模板設計與實用技巧

2. 客戶開發AI提示(shi)詞設計四部曲(qu)

——角色、目標、任務、操作要(yao)求

案例解析(xi):某公司(si)利用DeepSeek提煉(lian)客戶畫像并(bing)成功(gong)開發出(chu)10個(ge)高潛力客戶

實操訓練與點評:現(xian)場透過用“提示詞設計”現(xian)場使用AI整理出100個符(fu)合我(wo)司客戶畫像的客戶名單(公司名-決(jue)策人姓名-電(dian)話等詳細內(nei)容)

二、DeepSeek的B端客戶分析功能

1. 公(gong)司(si)背(bei)景、財務狀(zhuang)況和行業動態分析(xi)

工具:客(ke)戶背調通(tong)用屬(shu)性(xing)與專業(ye)屬(shu)性(xing)

2. 客戶背調AI提示詞設計:背(bei)景-角色-目標-關鍵成果-改進5部曲

案例(li)解析(xi):他是如何通過DeepSeek對客(ke)戶進(jin)行通用屬(shu)性與(yu)專業屬(shu)性背調(diao)

實(shi)操(cao)訓練(lian)與點評:提(ti)示詞設計——請根(gen)據在跟進的(de)客戶(hu)做“深入分析客戶(hu)的(de)行業(ye)背景、公司規(gui)模、財務(wu)狀(zhuang)況及市場定(ding)位(wei),制定(ding)個性化策略”

 

第二講:締(di)結(jie)關系信任建立

信任(ren)公式:信(xin)任=(熟悉度(du)+能力度(du)+靠譜(pu)度(du))÷以自我為中心(xin)

一、建立熟悉(xi)度(du)

理(li)念:無(wu)信任不銷售,沒有(you)締結關系難(nan)以挖出需求

1. 使用DeepSeek做關系分享(xiang)的2個方向

1)對世界各國(guo)(guo)國(guo)(guo)情文化、中國(guo)(guo)各城市(shi)人文做系統分析

2)對對接人及(ji)相(xiang)關決策人做(zuo)DISC做(zuo)性格分析

2. 決策(ce)者(zhe)的8大動機(ji)分析

實操演(yan)練:用DeepSeek描述一個(ge)客(ke)戶情況分(fen)析客(ke)戶DISC性格并做出應對策略

二、展(zhan)現能(neng)力度

1. 以客(ke)戶(hu)為中(zhong)心(xin)的用同類案(an)例解決方案(an)去試探客(ke)戶(hu)需求

2. 使用(yong)DeepSeek設計(ji)以客戶為(wei)中心的客戶案(an)例腳(jiao)本

3. 個人故事8部曲:如何(he)用AI打(da)造自己的故事

實操演練:用DeepSeek提(ti)煉企業展(zhan)示能(neng)力度的案例(li)故事

三、展示靠(kao)譜(pu)度

1. 用AI數字化(hua)提煉企(qi)業的企(qi)業優勢

2. 使用DeepSeek設(she)計提煉(lian)產(chan)品FAB賣點

3. 靠(kao)譜度三要素(su)

1)事事有回(hui)音

2)件(jian)件(jian)有著(zhu)落(luo)

3)說到能(neng)做到

實(shi)操演練:用DeepSeek 寫一個自己(ji)跟客(ke)戶的故事,展(zhan)示自己(ji)的靠譜度

 

第(di)三講:需求挖掘與精(jing)準報價

一、要什(shen)么-產品需(xu)求

1. 實現精準報(bao)價的前提是(shi)對(dui)客戶需求的精準把握(wo)

2. 客戶(hu)的(de)顯性需求(qiu)與隱性需求(qiu)挖(wa)掘

3. 有效(xiao)的報價必要條件及非必要條件提煉

案發現場:這(zhe)么有好(hao)的機會(hui)(hui)為(wei)什么會(hui)(hui)錯過?

實操(cao)演練:如何利(li)用(yong)多AI模型協同提煉客(ke)戶需(xu)求,精準了解客(ke)戶

二、為什(shen)么-意愿維度

1. 成本意愿/緊急程度4現象判斷客戶采(cai)購意愿

2. 8大維度掌握客戶采購(gou)意愿分析

3. 企業(ye)決策(ce)鏈上(shang)的(de)痛(tong)點地圖繪(hui)制

案(an)發現場:《我訂單都(dou)排到(dao)明年(nian)了,不需要你們阿里巴巴!》

實操演(yan)練:如何利用AI大模型梳理(li)客戶行(xing)業痛點,精準判斷客戶采購意愿

三、怎么辦-能(neng)力維度(du)

1. 勇敢的(de)跟(gen)客(ke)戶談“錢(qian)(預算/拍板人)”

2. 掌握客戶(hu)預算公式(shi):給區(qu)間+縮(suo)小區(qu)間+探封頂+問過(guo)去

3. 基于客戶財務狀況和市場動(dong)態的報價設計

案發現場:某團隊利用DeepSeek分析行業(ye)趨勢,提(ti)出合理報價(jia)并贏得(de)信任

實操(cao)演練:如(ru)何利用AI大模型梳理客戶實力,精(jing)準判斷客戶

 

第四(si)講:報(bao)價面談(tan)與雙贏談(tan)判

一、談判(pan)開場“摸清底牌

案發現場:總是摸不準對方的底牌(pai),常常陷入(ru)被動,我該(gai)怎么辦?

1. 基(ji)于AI大模(mo)型的SWOT分析準(zhun)備(bei)自己的談判籌碼

2. 談判(pan)開(kai)(kai)局高開(kai)(kai)還是(shi)低開(kai)(kai):做到高開(kai)(kai)的情理之中又這意料之外的高開(kai)(kai)籌(chou)碼

3. 報價前兩大動(dong)作(zuo)

1)設置報價(jia)規則實現(xian)精準報價(jia)的2個方(fang)法

——基于客(ke)戶、基于發(fa)展戰略

2)報價的(de)2個(ge)策略選擇與(yu)話術應用

——“先(xian)烘托再(zai)報價”、“先(xian)報價再(zai)論證(zheng)”

案(an)發(fa)現場:談(tan)判前(qian)的(de)識別與談(tan)判后的(de)高(gao)開(kai)他(ta)們都做對(dui)了什么?

實操演練(lian):用AI大(da)模型的SWOT分析工(gong)具(ju)準備自己的談判籌(chou)碼

二、談(tan)判中場“雙贏議(yi)價”

1. 紅(hong)白黑策略

2. 請(qing)示策略

3. 折(zhe)中策略

案發現場:尷尬時(shi)刻——快來解救孟老(lao)師

實操演練:用AI大模型推演談判(pan)僵(jiang)局階段,如何(he)化解僵(jiang)持局面

三、談判收場“牽手同行(xing)”

目(mu)的(de):創造增量(liang)(liang)不分存量(liang)(liang)沒(mei)有讓步只有交換,以退為進守住底(di)線爭取(qu)更(geng)多利(li)益

案(an)發現場:尼古拉斯趙四的砍(kan)價策略(lve)

1. 陷入談判僵局(ju)5大因素及破(po)解方案:設計你的讓步條件

2. 高階采購的8大砍價策(ce)略及8大讓(rang)步策(ce)略應用

3. 丑(chou)話在前:合同談(tan)判三分原則、違約(yue)條款劃定、法律風險(xian)規避(bi)案例(li)策略技巧(qiao)

工具落地作業練習:你有100元讓(rang)步空(kong)間,到(dao)底如何交換如何讓(rang)!

實操演練(lian):如(ru)何(he)用AI大模型分析合同風險

 

第五講:客(ke)情維護與(yu)渠道(dao)深耕

一(yi)、客情維護(hu)

1. 客戶情(qing)感賬戶表量化計算客戶關系投(tou)入與回(hui)報

2. 流失預(yu)警雷達(da)圖識別高流失風(feng)險客戶(hu)并干(gan)預(yu)

3. 渠(qu)道伙伴(ban)3C價值評估模(mo)型(xing)(Contribution貢獻(xian)/Cost成本/Cohesion凝聚力)

案發現(xian)場:某銀行通過AI分(fen)析客服錄音,識別高凈值客戶促成800萬理財(cai)訂單(dan)

實操演練:導入(ru)客戶微信(xin)聊天記錄,生成情感熱力圖與需求優(you)先級報(bao)告(gao)

實操演練:用AI設計(ji)一場“客(ke)戶生日驚(jing)喜(xi)計(ji)劃(hua)”,自動觸發關懷動作

二、重獲深耕

1. DeepSeek如何幫助收集(ji)客戶滿(man)意度和合作伙伴(ban)評價數據

2. 客戶(hu)(hu)深(shen)耕(geng)三維度(du):客戶(hu)(hu)賣我之前先賣誰(shui),賣我之時也賣誰(shui),賣我之后還賣誰(shui)

3. 用(yong)AI大模型生成一套(tao):客(ke)戶轉介紹的話術(shu)模板(ban)

案發(fa)現場:如何(he)將這些信息轉化為轉介紹機(ji)會

實操演練:收集客(ke)戶(hu)對合(he)作伙(huo)伴的滿意(yi)度(du)評價,利(li)用(yong)DeepSeek分析潛在轉介紹機會,并(bing)通過相(xiang)互(hu)推薦提升雙(shuang)方價值


課堂知(zhi)識點復習(xi)與總結、學員互動分享(xiang)和(he)討論、提供(gong)后續學習(xi)資源和(he)支持

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