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上海威(wei)才企業管理咨詢有限公司(si)
計劃與庫存,十分令人擔憂的話題,當今制造業最具有代表性的話題而不是之一。庫存為何那么令人“魂牽夢繞”,令人深惡痛絕,其個中原由大家比我本人更加清楚。很是敬佩有庫存方面KPI的公司,至少可以讓同事明白造成的原因:市場計劃的變更是罪魁禍首、多品種小批量是保交付路上的一大障礙、信息系統一味的把銷售的預測拷貝過來然后再粘貼出去,新的預測技術無法導入計劃系統……..。采購面對頻繁變更的計劃,要的貨物沒有,不要的很多,要采購抓狂;緊急插單頻出,成本慢慢失去控制……
1、 了(le)解(jie)什么是真正的庫存管理
2、 什么是(shi)預(yu)測與(yu)計劃
3、 大數據(ju)和數字化的應用
4、 數據治理(li)的思維
5、 計劃的過濾體系—完全掌握預測及計劃的方法及技巧
6、 計劃、尤其是緊急訂單(dan)的應對
7、 庫存控制的9個方法及管理要素,拒絕報廢
8、 高效、實(shi)用的(de)庫(ku)存模(mo)型
9、 安全庫存的設置
10、 IBP(integrate biz planning)的利(li)用
11、 MAD、APE的使用
12、 如(ru)何(he)利用信息系統使我們的收益為最大(da)
第一部分:計劃與庫存的關系-數據治理的價值
1、庫存形成與計劃之間的(de)關(guan)系
(1)問題分析,問題的根本出在哪里
‐ 銷售(shou)部(bu)門出(chu)具的(de)銷售(shou)預測誤差太(tai)多
‐ 市場預測誤差更大
‐ 庫存不是(shi)過高,就是(shi)不夠用,到底怎么設置安全(quan)儲(chu)備
‐ …………
(2)不能抱怨銷售預測數據不準,任何公司的銷售都不會也不可能把工作重心放在預測上,防止銷售為了應付流程而敷衍的給出銷售預測,沒有價值,適得其反
第二部分:銷售預測的核心管理及數據管理-數字化的價值管理
1、銷售預測的核心認識(S&OP與IBP的區別)
(1) S&OP的弊端在(zai)哪里
(2) IBP的優勢(shi)在(zai)哪里
(3) 預測數據(ju)的(de)來源(數據(ju)模型與(yu)建模)-6個數據(ju)來源
‐ 客戶提供
‐ 本公司銷售提(ti)供
‐ ……課上詳述
(4) 過(guo)濾體系對(dui)預(yu)測(ce)的幫(bang)助(MTO、MTS)IBP的價值之二
‐ 區域數(shu)據,客戶(hu)的區域
‐ 客(ke)戶的性(xing)質,客(ke)戶需(xu)求的特點
‐ 客戶(hu)的變化及淡旺季(ji)的區別
‐ 24個數據的填充-讓「計劃趕不上變化的擁躉者」徹底閉嘴
‐ 最后一版預測的獲取
2、預(yu)(yu)測(ce)數(shu)據的鎖(suo)定(ding)與鎖(suo)定(ding)周期(滾(gun)動(dong)預(yu)(yu)測(ce)價值魅力,看(kan)公司到底如何利用)
(1) 預測數據(ju)不依賴銷售并且能(neng)提高預測準確率,如(ru)何做到(利用SAP—PP—APE體系)
(2) 銷(xiao)售員的(de)個人偏(pian)好(hao)設(she)置報告(gao)
(3) 周(zhou)期市場波動報告
第三部分:生產計劃(hua)及采購計劃(hua)的形(xing)成體系及方法(fa)
1、 計(ji)劃(hua)數據防(fang)火墻的危(wei)害,如何拆除(DP與SP的關系,也是PC與MC的區別(bie))
(1)如何讓銷售的數據與供應數據上下游障礙打通并共享
(2)客戶的級別的設置—我們的資源不可能平均分派給每一個客戶,注意二八原則的應用
2、計劃的數據過濾(數據模型與建模)(APE:analysis percent error)
‐ 最后一版銷售預測如何過濾為銷售計劃(MTS-make to stock)
‐ 銷售計劃如何過(guo)濾為物料(liao)計劃
‐ 物料(liao)計劃如何過濾為(wei)生產計劃
‐ 生(sheng)產(chan)計劃(hua)如何過濾為采購(gou)計劃(hua)
‐ 采購計劃如何過濾為(wei)采購訂單(dan)
3、MTO(make to order),以銷定產,非標產品的計劃制定
(1) 找出銷售漏斗
(2) 拆分一(yi)級BOM,找出非標部件(一(yi)類)
(3) 拆分一類非標(biao)部件(BOM),找出二級BOM中的非標(biao)部件
(4) 變二級和三(san)級供應商(shang)為一級供應商(shang)(借(jie)助(zhu)法務的(de)特殊合同)
(5) 結果變(bian)現(xian),庫存最小(目的(de)為防止供應商和自己(ji)的(de)技術出現(xian)變(bian)更)
4、IBP的價值之三:計劃協同的認識與分步實施:不能一味的相信零庫存,而是接近零庫存
(1) 分(fen)階段的去解(jie)讀(du)JIT,不能(neng)孤立的去做JIT,因(yin)為零庫存是(shi)最大的謊(huang)言
(2) 第(di)一步(bu)協同預測(ce)與計(ji)劃
(3) 第二部協同產線(xian)與(yu)看(kan)(kan)板(ban)(電子看(kan)(kan)板(ban)的雙看(kan)(kan)板(ban)體系(xi))
(4) 第(di)三協(xie)同自動補貨與安全(quan)庫存
(5) 第四是協同ERP(SD、MM、PP的聯動體系)
(6) 第五是(shi)與外(wai)部進行(xing)數字交互(hu),比如SRM體系
5、緊急(ji)插單的解決思路(lu)及應對(dui)(部門協(xie)同不及時(shi)、信息不對(dui)稱導致)
‐ 緊急(ji)插單的的原因
‐ 安全(quan)庫存的設置
‐ 供應商的技術響應(APP的價值)
‐ 數據(ju)的提前錄入
‐ 緊急計劃的需要各部門的配合及基礎數據應用(充分利用SAP—PP—RO)
…共8個部門(銷售、生產、倉庫、質量、技術等8個部門),涉及33個基礎數據
6、生產計劃的形成(APS的核心展現),注意,計劃部門不能過多的抱怨銷售計劃與研發方案的不準確與頻繁變更,因為,一個公司的良好的計劃管理系統可以COVER上述問題,完全可以。
第(di)四部分:安全的庫存的設置體系與(yu)周轉率提(ti)升(sheng)
1、 “零庫存”是(shi)世界上最大的謊言-原因是(shi)什(shen)么
2、 JIT應退(tui)出(chu)歷史舞臺,數(shu)字化(hua)是如何顛(dian)覆JIT的
3、安全庫存的設(she)置,MAD的應用(MAD-mean absolute deviation)
(1) 安全庫存與庫存的區別-動態性較(jiao)(jiao)強而(er)穩定性較(jiao)(jiao)弱(ruo)
(2) 庫(ku)存模(mo)型的使用:6個關聯要素
‐ 周期內的預測數據平(ping)均值
‐ 周(zhou)期內的(de)實際(ji)銷售(shou)數(shu)據平均值(zhi)
‐ 周期內的MAD值
‐ 物料的前(qian)置時間(jian)
‐ 市(shi)場增長和降低率(lv)
‐ 客戶滿意度
4、 庫存形成的結構,誰是導致呆貨上升的罪魁禍首
(1)庫存控制的驅動到底是誰——我認為應該是成本控制中心(大多公司里,成本中心隸屬財務部門)
(2)庫存控制的誤區就是:一直認為是倉庫的問題
(3)VMI的意義所在,別讓供應商的成本回流向甲方(注意供應商的撇脂定價:skimming price)
(4)VMI\CI 的建設模型,從數據中找答案
5、庫(ku)存控制(zhi)方(fang)法、流(liu)程及(ji)如何提升周轉(zhuan)率
庫存控制的方法(9個)
——退回(原料)
——自己改良及二次利用(rework)
——按照原標準制成成品并轉賣
………(課上會詳細闡述)
總結:計劃問題是必然的和有代表性的,畢竟我們生活在這的不確定的時代,我們要用大數據這種新的生產力來對抗各種不確定……
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