● 了解當前物流現狀及未來發展趨，定位企業方向(xiang)

● 掌(zhang)握(wo)智慧化(hua)物流體系建(jian)設的(de)技巧和方(fang)法

● 細分(fen)物流技術的應用(yong)，對(dui)物流網絡布局有更(geng)深認知

● 優(you)化(hua)供(gong)應鏈各個環節，達到(dao)降本增效的目的

開(kai)場視頻：京東(dong)的智慧(hui)倉庫

第一(yi)講：物流行業的現狀分析

一、第二次信息革命與數(shu)字經(jing)濟轉(zhuan)型(xing)

1. 產業結構調整與(yu)消費(fei)升(sheng)級

1）新零售(shou)與消費升級

2）產(chan)業結(jie)構調整與(yu)增(zeng)長方式轉型(xing)

3）流通基礎設(she)施與物流發展(zhan)仍(reng)處于工業化中期(qi)

2. 大數據與信息革命2.0

1）人—事(shi)—物的數(shu)據化

2）數據爆炸

3. 人工智能發展(zhan)

1）IT時代

2）DT時(shi)代(dai)

案例(li)：菜(cai)鳥網絡

二、智慧物流(liu)是(shi)物流(liu)行業(ye)升級必經之(zhi)路

1. 平臺經濟大趨(qu)勢

智(zhi)慧物流引(yin)領(ling)行業(ye)發展

2. 新的(de)發展哲學

智(zhi)慧(hui)物流是行業發展新的價值體現

3. 高昂的協同(tong)成本

智(zhi)慧物流是行業(ye)降(jiang)本(ben)增效(xiao)的有效(xiao)手(shou)段

三、智(zhi)慧物流發展的政策支持(chi)

1. 國務院辦(ban)公廳

2. 交通運輸部

3. 商務(wu)部

4. 發改(gai)委(wei)

5. 郵政局

第二講(jiang)：智慧物流正在解決的問題

一、技術進(jin)步與模式創(chuang)新促進(jin)協同共享(xiang)

1. 多式聯運

2. 供應鏈金(jin)融

3. 末端(duan)共享

4. 智能分倉

5. 無車承運

案例：菜鳥驛站

二、數據為商業供應鏈賦能

1. 業務數(shu)據(ju)化

2. 數據業(ye)務化

案例：智(zhi)能打(da)包算法

三、人工智能與萬物互聯(lian)的物流(liu)革命

1. 人工智(zhi)能與自動化

2. 物聯網技術與透明化

案例：亞馬遜KIVA

四、綠色節能(neng)減排新能(neng)源

1. 甩掛運輸降低單位能耗(hao)

2. 新能源物流車助力城市配送

3. 綠色包材減(jian)少污(wu)染環境

案例：沃爾(er)瑪甩掛運輸

第三講：物(wu)流行業(ye)的(de)探索創新(xin)

一、資(zi)本運作市場(chang)化

1. 傳(chuan)統3PL企(qi)業(ye)先(xian)后成功IPO

三通一達，順豐(feng)，德(de)邦的陸續上市

2. 資(zi)本大鱷(e)快(kuai)速入局物流(liu)

阿里巴巴，京東，騰訊入局智慧物流

案例：順豐物流

二(er)、設施設備(bei)智(zhi)能化

1. 自有運輸設備

2. 自建(jian)物流基礎設(she)施

3. 智能化裝(zhuang)備升(sheng)級(ji)

案例：京東(dong)自動化倉(cang)庫(ku)

三、運營管理大數據(ju)化

1. 融入供應鏈(lian)的(de)數據協同平臺

2. 商流信息數據

3. 物(wu)流信息數據

4. 客戶需求數據

5. 客(ke)戶畫像數據

6. 風(feng)險管理(li)數據(ju)

7. 資金流(liu)向數據(ju)

8. 潛在需求(qiu)數據

案例：京東物(wu)流(liu)的數據分析

第(di)四(si)講(jiang)：智慧物流的核(he)心框(kuang)架模型(xing)

一、智慧物流框架模型

1. 智慧物流框架模型圖

2. 智慧物流的(de)核心

二、框架要點一：資源(yuan)共享(xiang)，降低協同成本

1. 基礎設施(shi)

1）共享(xiang)倉

2）共(gong)享(xiang)分(fen)撥(bo)中心

3）共享骨干網絡(luo)

案例：普洛(luo)斯，安博

2. 數據平臺

1）管理數據

2）運營數(shu)據

3）銷(xiao)售數據

4）產品數據(ju)

5）財務數據(ju)

案例：58速運(yun)

3.資源設備(bei)

1）社會車輛資源(yuan)

2）叉車

3）城市運力

4）快(kuai)遞人員

5）機器人

6）智能貨架

7）無人車

8）自(zi)動售(shou)賣機

案例：滿幫

4. 周邊(bian)服務

1）金(jin)融服務

2）培訓

3）網店支持

4）跨界(jie)服務

案例：云(yun)鳥(niao)

三(san)、框(kuang)架要點二：社會化倉配+供應鏈轉(zhuan)型(xing)

1. 社會化倉配

縮短人貨距(ju)離

2. 數據化供應鏈

大數(shu)據管理供(gong)應鏈，精準精確(que)，有效(xiao)協同(tong)

3. 線下實體(ti)成支點

分倉網絡成為(wei)支點，以此(ci)為(wei)核心規劃現(xian)代物流網絡和(he)云倉設計(ji)

4. 節點(dian)形(xing)態無形(xing)化

關鍵節點融入供應鏈管理，實現虛擬現實，無形(xing)管理策略

案例：菜鳥(niao)物流

四、框架(jia)要點三(san)：多段協同供應鏈

1. 商流(liu)驅動(dong)

2. 干(gan)線(xian)整合

3. 分揀(jian)整合(he)

4. 配送整合

5. 運力整合

案例：壹(yi)米滴答(da)

五、框架(jia)要(yao)點四：物流(liu)機(ji)器人

1. 倉庫分(fen)揀(jian)自動化

案例：申通(tong)分揀機器人

2. 末端(duan)配送自動化(hua)

案例：菜鳥小(xiao)G

3. 車輛調度自動化

案例：調(diao)車(che)寶(bao)

第五講：智慧供應鏈的驗收標準

一、協同(tong)共享賦能(neng)

1. 信息無孤(gu)島

2. 資源協同

標準：智(zhi)慧供應鏈每(mei)個(ge)環(huan)節的(de)參與(yu)者受(shou)益

二、大數據驅動

1. 數據交付

2. 數(shu)據分(fen)析

3. 數據決(jue)策

4. 數(shu)據應(ying)用

標準：感知功(gong)能要素(su)基于物流實體要素(su)的(de)全流程數(shu)據化(hua)，效(xiao)率由(you)數(shu)據驅動

三、供(gong)應鏈整合

1. 商流整合

2. 資金流整合

3. 物(wu)流整合

4. 信息整合(he)

標準：多(duo)主體(ti)多(duo)環節協作，物(wu)流擁有自己的“意識”，何時走(zou)，何時止，皆自(zi)知(zhi)

四、自動化3.0

標準：人機互動，解(jie)決一定復雜的問題

案例：沃爾瑪甩掛運輸

現場方(fang)案設計(ji)+老師指導

課程總(zong)結