● 掌握企業數字化轉型的五大階段的各個關鍵抓(zhua)手；

● 熟悉數(shu)(shu)字(zi)化轉型的數(shu)(shu)據架(jia)構—云(yun)計(ji)算(suan)，掌握企業(ye)云(yun)計(ji)算(suan)設計(ji)架(jia)構；

● 熟(shu)悉數字化轉型(xing)的路徑即(ji)核心要素，理解企業(ye)數字化轉型(xing)戰(zhan)略(lve)即(ji)相關策略(lve)；

● 掌握數(shu)字化轉型的(de)核心基礎方法(fa)、大(da)數(shu)據(ju)特(te)征及關鍵分析(xi)思想；

● 熟悉數(shu)字化(hua)轉型(xing)的目標，掌(zhang)握(wo)設定適合企業的數(shu)字化(hua)目標的方法(fa)；

● 熟(shu)悉數(shu)(shu)字化轉型(xing)的數(shu)(shu)據重要(yao)來源—物聯(lian)網(wang)(wang)以及(ji)數(shu)(shu)據傳輸承載關(guan)鍵(jian)技術，掌握數(shu)(shu)字化轉型(xing)過(guo)程中關(guan)鍵(jian)場景對于物聯(lian)網(wang)(wang)和(he)5G的應(ying)用需(xu)求分析(xi)方(fang)法。

第一講：企業數字化轉型的由來與實質

一、企業數字(zi)化轉型原因

1. 數字化改變商業模式

數據變(bian)機會→機會變(bian)服務→服務變(bian)收入

2. 數字(zi)化建立企業優勢

1）業務(wu)優(you)化

2）業務轉(zhuan)型

3. 數字化提升(sheng)使用體驗(yan)

二、數字化智能商業(ye)模型

1. 數字化(hua)轉(zhuan)型成熟度(du)模型

2. 數(shu)字化轉型成熟度評估

3. 業務與數(shu)字技術“雙輪(lun)驅動”

三、數(shu)字(zi)化轉型核心要素

1. 智能化(hua)發展目標(biao)（以(yi)數據為中(zhong)心）

1）用數字(zi)化連接(jie)和(he)即時反饋(kui)構建數據采集系統

2）把握(wo)安(an)全(quan)和效率相平衡的原(yuan)則建立(li)數字化系統(tong)

3）基于數(shu)字化(hua)進行(xing)業務和(he)管理決策

2. 構建數字化平臺

1）建立(li)在業務基(ji)礎上(shang)的(de)IT系(xi)統

2）數字化平臺構(gou)建的實施步(bu)驟：連接→實時→精準→拉(la)取(qu)→擴展

3）建(jian)設和數(shu)字化(hua)平臺運作匹配(pei)的文化(hua)

4）新舊平(ping)臺(tai)的平(ping)滑過渡

案例：華(hua)為的數(shu)字化轉型

第(di)二講：以大數據為理(li)念的管理(li)與(yu)運營（企業(ye)數字化轉型核心基礎）

一、大數據(ju)現(xian)狀(zhuang)

1. 大數據(ju)時代(dai)的標志

2. 六大(da)趨勢推(tui)動大(da)數據發展

3. Hype Cycle技術趨勢對大數據的判斷

4. 新基建戰略(lve)對大(da)數據的定位

5. 數字中國的內容

案例：阿里雙11

二、大數(shu)據4V特征

1. 數量大

2. 多樣性(xing)

3. 速度(du)快

4. 價值性

案例：大(da)數據4V特征在數字化全量(liang)全連接中的應用

三、把握大數據的三個關鍵

1. 更多(duo)——全樣本透視本質(zhi)

2. 更(geng)雜——透過混雜性適配(pei)場景應用

3. 更好——把(ba)握相關性，提供更好服務

案例：三個關鍵對數字化(hua)實(shi)時反饋的(de)影響(xiang)

四、大數(shu)據分析

1. 大數(shu)據分析(xi)的困難

2. 數據即服務DaaS

討(tao)論：數(shu)字化轉型中我們應該關注工作中的(de)哪(na)(na)些管理數(shu)據和業(ye)務(wu)數(shu)據，它(ta)們的(de)價值和應用難(nan)點有(you)哪(na)(na)些？

五、大數據應用

1. 被動式演變成預判(pan)式

2. 大數據商業價值

3. 大數據(ju)在行業的(de)應用

案(an)例(li)1：大數據(ju)在電網、城(cheng)市治(zhi)理、大數據(ju)商業(ye)、智(zhi)慧城(cheng)市建(jian)設(she)等方(fang)面的應用

案(an)例(li)2：阿(a)里巴巴數據治理實(shi)踐

練習：猜猜他是(shi)誰？

討論(lun)：企(qi)業數(shu)據(ju)治理(li)——如何管好用好數(shu)字化平臺的數(shu)據(ju)？

第(di)三講(jiang)：以大(da)數據為(wei)基礎的數字化轉型目標（智能(neng)化）

一、智能(neng)問題本質是數據問題

案例：領英人(ren)力(li)資(zi)源(yuan)智能化管理的(de)本(ben)質(zhi)

二、數據挖掘：人工智能的(de)關鍵

討論：信(xin)息(xi)化和智能(neng)化的區別

三(san)、人工智能的(de)認知

案例：Alpha Go帶(dai)來的啟示

二、人工(gong)智能的發展(zhan)

第一階(jie)段：模仿邏輯(ji)—鳥飛(fei)派

第(di)二階段：數(shu)據(ju)驅動+超級計(ji)算

第三階段：深度學習+大數據

案例1：智(zhi)能制造解決方案

案例2：員工體驗的(de)提(ti)升

案例(li)3：智能作(zuo)業平臺

討(tao)論：從價(jia)值(zhi)鏈的角度提出適合本企業的數字智(zhi)能(neng)化(hua)應用(yong)方案

總結(jie)：智能運營中(zhong)心（智能辦公系(xi)統(tong)）：市場/銷售（數字化營銷）→產品/服務研(yan)發（研(yan)發協(xie)同平臺）→制造（智(zhi)能工廠(chang)）→售后服務（智(zhi)慧運(yun)維(wei)）

第三(san)講：以5G和IOT融合為重要數據來源(yuan)和傳輸(shu)承載

一、新技(ji)術選用標準（是否順應(ying)趨勢）

標準一：更少能量

標(biao)準二(er)：更多信(xin)息

二、不(bu)同視角(jiao)看技術(shu)發展

1. 通信視(shi)角：5G

2. 計算機視(shi)角：IOT

3. 兩種視角的統一性

三、第(di)一(yi)、二、三代互聯網和(he)1G到5G的關系(xi)

1. 互聯網發展路線

2. 移動通信(xin)發(fa)展路(lu)線

3. 網絡融(rong)合趨勢帶來的市場機(ji)會

案例：我們生活和工(gong)作(zuo)環境和模(mo)式的變化

四、透視5G

1. 5G市場規(gui)模

2. 5G商(shang)業架構

3. 5G“真”應用特點

1）大帶寬、速度快

2）高(gao)可靠、低(di)時延

3）支持海量并發

案例：偽(wei)5G應用

4. 5G產(chan)業(ye)鏈分(fen)析企(qi)業(ye)定位

5. 5G應用(yong)方向

節能、行為(wei)追(zhui)蹤、移動大數據、實時服務、商業系統升級、高速(su)網絡、高可靠性網絡

五、IOT是(shi)5G核(he)心應用

1. 物聯網起源——特洛伊咖啡壺(hu)

2. 物聯網認知四大誤區

3. 物聯網場(chang)景應用

1）智(zhi)慧社(she)區

示例(li)：智(zhi)慧(hui)社區場景

案例：物(wu)聯網冰箱

2）智慧地球

示例：智慧地(di)球場景圖

案(an)例：智(zhi)慧城市、智(zhi)慧交通、智(zhi)慧水資(zi)源、智(zhi)慧醫療(liao)、智(zhi)慧城管

4. 物聯(lian)網體系

5. 物聯網技術基礎

1）傳感(gan)器(qi)

2）條碼技術(shu)

3）RFID

4）無(wu)線傳感網絡(luo)

5）物聯網大腦—云計(ji)算(suan)和大數據

6. 物(wu)聯網應用

家居、交通、物流、安防、農業(ye)、工(gong)業(ye)、醫療(liao)、電(dian)網(wang)、環保

討論：巧(qiao)婦難為(wei)無米之(zhi)炊——企業基于5G和物聯網的數據獲(huo)取和傳輸設計(ji)

第四講：以云計(ji)算為抓手的數據(ju)存儲和管理

一、云計(ji)算(suan)發展(zhan)三(san)大階段

1. IaaS

2. SaaS

3. PaaS

案例：阿里云(yun)的(de)發展

二、云計算和企(qi)業的(de)關(guan)系

1. IT化(hua)向數字化(hua)轉變(bian)帶來的挑戰(zhan)——存儲和計(ji)算模式

2. 云(yun)計算是企(qi)業數字化轉型(xing)必備基礎設(she)施

案例：華為數字化轉型過程中(zhong)云(yun)計算(suan)的應用(yong)

三(san)、企業(ye)云計(ji)算三(san)種(zhong)形態：公有(you)云、私(si)有(you)云、傳(chuan)統IT系統

思考：企(qi)業需要云數據中心嗎(ma)？我們(men)該選用(yong)什么形態(tai)的云平臺(tai)？

四、如(ru)何設計企(qi)業云計算體系架構

1. 分析組織架構和業務流程評估上(shang)云條件

2. 厘清上云(yun)業務(wu)(wu)和本地業務(wu)(wu)保證流程暢通(tong)

3. 評估(gu)成(cheng)本與效率把握上云進度(du)

4. 建立必要的安(an)全(quan)屏(ping)障保障數據安(an)全(quan)

討論：我(wo)們的業務如(ru)何(he)(he)上云？相關體系架構如(ru)何(he)(he)設計？

五、數字化轉型的基(ji)礎設施建(jian)設（云(yun)計算和物聯網的融合設計）

1. 云計(ji)算是實現物聯(lian)網的核心

2. 物(wu)聯網如(ru)何促進(jin)云計算發展

案例(li)1：智能電網(wang)

案(an)例2：數據中臺和(he)云計算的結合——貝殼(ke)找房(fang)

案例3：云(yun)平臺支(zhi)撐(cheng)下的物聯網全場(chang)景(jing)智能生活