1. 系統學習：掌握質量管理工具(ju)的(de)理念及運用方法；

2. 問題導向：訓練營學(xue)習(xi)方(fang)式，啟發學(xue)員思考和解決問題(ti)的；

3. 落地實戰：實戰型(xing)工具，“即(ji)學(xue)即(ji)用(yong)”是最大的(de)學(xue)習目標。

一、 質量方法體系及理念綜述

1. 質量問題分析與解決的思路

1) 現象和問題的區(qu)別

2) 企業為什么(me)(me)存在那么(me)(me)多長期難以解決的質(zhi)量問(wen)題

3) 問(wen)題的冰山理論(lun)

4) 質(zhi)量問題解決(jue)的(de)核心(xin)思路

互動：課堂游戲 - 現象和問題的區別

2. PDCA與SDCA持續改善

1) PDCA與SDCA的關系

2) PDCA的(de)兩(liang)類(lei)典型的(de)錯誤

3) PDCA持(chi)續改善(shan)的路徑圖

互動：課堂游戲 – 從紙牌游戲體會PDCA的持續(xu)改進(jin)精神

3. 質量的概念和基礎知識

1) 質量的(de)概念(nian)

2) 質量意識及其(qi)演變過程

3) 從(cong)QC到QA再(zai)到TQM的(de)質(zhi)量變革

4) 質量的影響要素5M1E

5) 關鍵質量因素CTQ

6) CTQ分解(jie)樹(shu)狀圖

7) 過程績效度(du)量指(zhi)標（離散型與(yu)連續型）

8) 關鍵需求因素

4. 質量及數據分析的必備基礎知識

1) 數據的分類

2) 不同(tong)作用數(shu)據的特(te)性(xing)

3) 質(zhi)量數據的收集(ji)

4) 質量(liang)數據的整理方法(fa)

5) 數據的5種圖示方(fang)法(fa)

6) 質量數據抽樣的方(fang)法

7) 質量數據(ju)分析和統計工(gong)具(ju) – minitab

二、 質量功能展開圖QFD

1. 質量源于設計QbD概述

1) QbD – 質量源于(yu)設計(ji)的(de)思路

2) 質量設計的路徑(jing)圖

3) 企業能量(liang)模型

2. 質量功能展開圖QFD

1) 質量功能展開圖QFD的定義

2) 質量功能展開圖QFD7個組成模塊

3) 確認(ren)客戶意見

4) 填入客戶意(yi)見(jian)和(he)重(zhong)要程度

5) 把CN翻(fan)譯(yi)(yi)成CR：客戶的語言翻(fan)譯(yi)(yi)成技術語言

6) 在QFD矩陣中(zhong)填(tian)入CR

7) 確定CN和CR的相關性(xing)

8) 明(ming)確CN的被(bei)滿(man)足程度和CR的重要(yao)度

9) 明(ming)確CR的自相(xiang)(xiang)關性(xing)(自相(xiang)(xiang)關矩陣)

10) 設(she)定規范和標準

11) 顧客需求(qiu)分析與工程措施(shi)的確定

12) 關鍵措施與瓶(ping)頸(jing)技術(shu)的(de)確定

13) 市(shi)場競爭能力(li)和技術競爭能力(li)分析

14) 工程措施之間的交互作用評估(gu)

15) 四個階段的質量功能展(zhan)開

16) QFD的案(an)例解析和課(ke)堂演練(lian)

三、 Minitab應用和質量數據的基礎知識

1. Minitab的基礎應用

1) 數據(ju)統(tong)計對于質量(liang)管(guan)理的重要意義

2) MINITAB介(jie)紹

3) Minitab的(de)主(zhu)要三(san)大功能

4) Minitab 演練 – 繪制直方圖(tu)

5) Minitab 演練(lian) – 繪(hui)制直(zhi)方圖

6) Minitab 演練(lian) – 4組數據小練(lian)習

2. 質量數據的基礎知識

1) 概率的(de)基本知識

2) 描述(shu)性統計方(fang)法

3) 總體參數和樣(yang)本統計量

4) 描述性統計(ji)——反映集中趨(qu)勢的度量

5) 描述性(xing)統計——反(fan)映離(li)散(san)程(cheng)度(du)的度(du)量

6) 描述性(xing)統計——反(fan)映分布形狀的度(du)量

7) Minitab運用: 統計-基本(ben)統計量-圖形(xing)化(hua)匯總（minitab練習）

8) 正態(tai)分(fen)布與標準正態(tai)分(fen)布（minitab練習）

9) 中心(xin)極限定理（minitab練習）

四、 試驗設計 DOE

1. 試驗設計DOE基礎

1) 試驗(yan)設計中的基(ji)本(ben)術語(yu) 

2) 試驗和實驗的區別(bie)

3) 因子(zi)：可(ke)控(kong)(kong)因子(zi)與非(fei)可(ke)控(kong)(kong)因子(zi)

4) 主效(xiao)應(ying)與交互效(xiao)應(ying)（minitab練習）

5) 試驗設計(ji)的(de)基本原則 

6) 試驗設計例題解析（minitab練習(xi)）

7) 三因子(zi)正交試(shi)驗代碼表

8) 試(shi)驗設計(ji)的三個基本原則（minitab練習）

9) 試驗設計的類型(xing) 

10) 因子篩(shai)選設計

11) 參數優化(hua)設計 - DFSS

12) 試驗設計(ji)的四個基(ji)本步(bu)驟

13) 試驗設計的策劃與安(an)排(pai)

2. 全因子試驗設計 

1) 全因子(zi)試驗(yan)設(she)計概述 

2) 二水平全因子(zi)試驗概述

3) 試驗的安排及中心(xin)點的選取

4) 2因(yin)子(zi)2水平全因(yin)子(zi)DOE立(li)方圖：中心點的說明(ming)

5) 代碼化(hua)及其案例計(ji)算(suan)

6) 全因子試驗(yan)設計的計劃制定 

7) 全因子試驗設計(ji)的計(ji)劃-案例(li)解析（minitab練習）

8) 角點仿(fang)行和中心(xin)點重復(fu)

9) 射彈(dan)器游戲 DOE演練(lian)（minitab練(lian)習）

10) 全因子試驗(yan)設計分析(xi)和(he)優化的五大步驟

11) 全因子試(shi)驗設計分析和(he)實例（minitab練(lian)習）

12) 立(li)方圖(tu)的(de)含義和繪制方法

13) 2因子2水平全因子DOE立方圖

14) 3因子2水平(ping)全因子DOE立方圖

15) 4因(yin)子(zi)2水平全因(yin)子(zi)DOE立(li)方圖

16) 全因子試驗(yan)設計的特殊運用

17) 無中心點(連續型因子)的試驗設計(ji)分(fen)析(xi)（minitab練習）

18) 帶區組的試驗設計分析(xi)（minitab練習）

課堂練習：射彈器的試驗結果分析和尋優(you)

3. 部分因子試驗設計

1) 部(bu)分因子試驗(yan)設(she)計概論 

2) 部分因子試驗設計名詞(ci)解釋(shi)

3) 部分因子試驗設計的優點

4) 部(bu)分(fen)因子試驗(yan)設計方法一：刪(shan)節試驗(yan)法

5) 部分因子(zi)試(shi)驗設計方法二：增補(bu)因子(zi)法

6) 部(bu)分因(yin)子試驗(yan)設計例(li)題解析(xi)

7) 分(fen)辨度和混雜(za)的(de)關系

8) 分辨度和試驗次數的(de)關(guan)系

例題解析：學會選擇生成元（minitab練(lian)習）

默認生(sheng)成元例題解(jie)析(xi)（minitab練習）

指定生成元例題(ti)解析（minitab練習）

寫指定生成元的思(si)路及步(bu)驟

部分因子(zi)DOE分析和實例(li)解析（minitab練習）

DOE課(ke)堂練習（minitab練習）

4. 響應曲面設計

1) 響(xiang)應(ying)曲面設(she)計概論

2) 響應曲面設(she)計例題解(jie)析（minitab練習）

3) 序貫試驗策略(lve)

4) 最速上升法（最陡(dou)上升路線(xian)）

5) 中心復(fu)合設計 – CCD

6) 立方體點、中心點和軸(zhou)點

7) 中(zhong)心復合(he)設計 CCD 試驗方(fang)案的確定

8) CCD如(ru)何確定星號點的位置 (即(ji)α值(zhi))（2因子、3因子）

9) 中心復(fu)合有(you)界(jie)設計 CCI

10) 中(zhong)心復合表面設計(ji) CCF

中心復合設計CCD的案例解析（minitab練習）

Box-Behnken設計概述

Box-Behnken設計案例應用（minitab練習）

3因子4種響應曲面試驗點計劃表對比

設計序貫試驗的實際運用方法（minitab練習）

響應曲面設計的分析及實例應用（minitab練習）

4. 穩健參數設計

1) 穩健參數設計(ji)的(de)概念(nian)

2) 簡單響應系統

3) 信號-響應(ying)系統

4) 試驗(yan)與建模的策略

5) 穩健參數設(she)計的乘積表(biao)（內外(wai)表(biao)）

6) 位(wei)置和散度建模(mo)法

7) 望目型問題的解決方法

8) 望(wang)大(da)型/望(wang)小型問題的解(jie)決方法

9) 靜態(tai)穩健參數設計計劃(hua)

靜態穩健參數的案例解析（minitab練習）

動態穩健參數設計計劃（minitab練習）

5. 混料設計

1) 混(hun)料設計的(de)概念

2) 混料設計與普通(tong)因子設計的(de)區別(bie)

3) 混料設計的約束圖

4) 混料設(she)計的三線(xian)坐標(biao)圖

5) 混料設計(ji)的分類

6) 混料試(shi)驗的計劃制(zhi)定

7) 單純形重心法設計示意圖(tu)（三(san)維及(ji)四維）

8) 四(si)因子(zi)單純形重心法設計計劃表(biao)

案例1：單(dan)純形重心設計（minitab練習）

9) 增強型(xing)(xing)和未增強型(xing)(xing)設計(ji)

10) 單純(chun)型設計法的(de)設計圖 - 增強型（minitab練習）

11) 單純形格點法(fa)

12) 三(san)因子(zi)三(san)階單純形格子(zi)點設計(ji)計(ji)劃表

案例2：單純(chun)形格點設計(ji)（minitab練習(xi)）

13) 極端頂點設計(ji)法

案例3：極(ji)端(duan)頂點(dian)設計（minitab練習）

案例4：極(ji)端頂點(dian)設計（minitab練(lian)習）

案例5：混(hun)料試驗的分(fen)析和優化（minitab練(lian)習）

案例6：混料設計(ji)的分析和優化（minitab練習）

6. 本章階段小結&答疑Q&A

五、 FMEA - 失效模式和后果分析

1. 新版FMEA基本概況

1) FMEA概述和定(ding)義

2) 新版FMEA的(de)背景

3) 舊版FMEA存(cun)在的問題

4) FMEA的類(lei)別及其應用

2. 新版FMEA的重要變化點

1) 介紹(shao)新版FMEA的重要(yao)項目策劃要(yao)求 - 5Ts

2) 新版(ban)FMEA轉版(ban)策略

3) 簡要介紹新版FMEA七步法(fa)

3. 新版FMEA的運用步驟和要點

1) 步驟一：規劃與準備

2) 步(bu)驟二：成分(fen)分(fen)析

3) 步驟三：功能分析

4) 步驟四(si)：失(shi)效分析

5) 步(bu)驟五：風險分析

6) 步(bu)驟六：優化

7) 步驟七：結果文件(jian)化(hua)

8) FMEA嚴重度S評分(fen)解讀

9) FMEA頻度(du)O、探測度(du)D和(he)行動優先級(ji)AP解讀

4. FMEA的不同類別應用要點

1) PFMEA_過程失效模式(shi)及影響分(fen)析(xi)

2) DFMEA_設計(ji)失效(xiao)模(mo)式及影響分析(xi)

3) FMEA MSR_監(jian)視及系統響應FMEA

5. FEMA實戰指(zhi)導

案例解析：FMEA的應用

                FMEA表單(dan)模板的(de)運用

六、 MSA - 測量系統分析

1. MSA測量系統分析的基礎知識

1) 測量的(de)基礎(chu)知識和基本術語

2) 數據(ju)的(de)收集與抽(chou)樣

3) 測量系統的定義

4) 測量(liang)數據總變異(yi) – 測量(liang)系統的五性

5) 過程中測量系(xi)統的(de)誤(wu)差來源(yuan)

6) 執(zhi)行(xing)MSA后，我們需(xu)要獲得的(de)信息和結(jie)論

2. MSA測量系統分析的組成與分解

1) 測量(liang)系統總誤差(cha)的分(fen)解圖

2) 測量系統的(de)組(zu)成部分

3) 分辨率/分辨力 Discrimination

4) 可區分組數 – ndc

5) 偏倚 Bias

6) 線性 Linearity

7) 測量系統(tong)的準確(que)性

8) 測量系統的(de)穩定性

9) 測量系統的精確性

10) 可重復性 Repeatability

11) 可(ke)再現性 Reproducibility

12) 總波動的(de)(de)分解和測(ce)量(liang)系統能(neng)力的(de)(de)評價準則

3. 連續型R&R研究及其評價方法 – 應用案例解析

1) 重復(fu)性和再現(xian)性R&R分析步驟(zou)

2) 重(zhong)復性和再現性分析(xi)實例演示 - 連續型MSA

3) 連續型R&R結(jie)果(guo)解(jie)讀的方(fang)法

4) 課(ke)堂演練(lian)：測量水(shui)杯游戲及其連(lian)續型MSA分析

5) 交叉與嵌套型MSA的區(qu)別(bie)

6) 嵌套(tao)型MSA案例分析(xi)

7) 特殊類型(xing)MSA的案例分析 - 破(po)壞型(xing)試驗

4. 離散型MSA深入解讀 - 屬性值一致性分析 κ 卡帕值

1) 屬性值(zhi)測量數據的獲得(de)

2) 屬性值測量系統(tong)一(yi)致(zhi)性分析

3) 計數(shu)型(xing)數(shu)據(ju)測量系(xi)統(tong)的判斷(duan)標準(zhun)

4) 屬性值(zhi)MSA數據案例演示和分析

5) 卡帕值（κ）的計算

案例：屬性(xing)值(zhi)卡帕值(zhi)MSA分析

七、 統計過程控制和CP - 控制計劃

1. 控制圖的基本概念 

1) 波動/異常產生的原因及分類

2) 控制圖的設(she)計原理(li)

3) 控(kong)制(zhi)圖(tu)的(de)目的(de)

4) 偶然因素(su)和異常因素(su)的舉例(li)說(shuo)明(ming)

5) 規格界限和控制界限的區別(bie)

6) 應用控制圖的兩類錯誤

7) 控制(zhi)限的設定(ding)對兩類錯誤概率的影響

8) 異常波動的八條判斷原(yuan)則

9) 分析用控(kong)制圖和控(kong)制用控(kong)制圖 (MAIC)

10) 常(chang)規(gui)控制圖的(de)選擇

2. 計量型控制圖

1) 四對計量(liang)控制圖

2) 合理子(zi)組原則(ze)

3) 計(ji)(ji)量控制圖的(de)控制限計(ji)(ji)算(suan)

4) 計量控(kong)制圖的案(an)例(li)演示

3. 計數型控制圖

1) 計件控制圖

2) 計件控制圖案例演示和分析（3個）

3) 計點控制(zhi)圖：缺(que)陷點數

4) 計點控制(zhi)圖(tu)案(an)例演(yan)示和分(fen)析（3個）

4. 特殊控制圖

1) 累積和(he)控制圖

2) 累積(ji)和(he)控制圖(tu)的案例演示和(he)分(fen)析

3) 指數加權(quan)滑(hua)動平均控制圖

4) 指數加權(quan)滑(hua)動平均控制圖的案例演示(shi)和分(fen)析

八、 質量改進手法：老QC七大工具

1. QC老手法 - 帕累托圖及其運用

1) 帕累(lei)托(tuo)分析的(de)原理

2) 帕累(lei)托(tuo)圖分析法應用流(liu)程

3) 案例：集(ji)成電路板故障(zhang)的帕累(lei)托分(fen)析

4) 課(ke)堂演練：例題分析和計算

5) 帕累(lei)托圖分(fen)析法應用注意(yi)事項

6) 用minitab或excel生(sheng)成帕累托圖(tu)

2. QC老手法 – 層別法及其運用

1) 層別法的定義和目的

2) 分(fen)層分(fen)類的(de)重要(yao)原(yuan)則(ze)

3) 分層(ceng)的8種方法

4) 麥(mai)肯(ken)錫 MECE原則

5) 層(ceng)別法的使用(yong)步驟(zou)

6) 層別法的應用實例分析

課堂演練：層別法的運用和研討

3. QC老手法 - 控制圖及其用法

1) 波動（變差）的概念

2) 五條波動理論

3) 隨機(ji)原因 vs. 系(xi)統原因

4) 控(kong)制圖的目的

5) 控(kong)制圖的(de)統計原理

6) 控制圖(tu)的形成

7) 控(kong)制圖的種(zhong)類 - 按數據性(xing)質分類

8) 8種常規控制圖的選擇方(fang)法

9) 控(kong)制(zhi)圖(tu)運用案例(li)解(jie)析

10) 用(yong)minitab和(he)excel生成控制圖的方法

課堂演練：控制圖的運用

4. QC老手法 – 直方圖及其運用

1) 直(zhi)方圖的定義(yi)和作用(yong)

2) 直(zhi)方(fang)圖的運用(yong)步驟

3) 直方圖的案例(li)解(jie)析

4) 用minitab和excel生成直方圖的方法

課堂演練：直方圖的運用

5. QC老手法 - 檢查表法及其運用

1) 什(shen)么是檢(jian)查(cha)表(biao)和檢(jian)查(cha)表(biao)法

2) 檢(jian)查表的類型(xing)：按目的和(he)種類分

3) 調查之前需要明(ming)確的事(shi)項

4) 檢查表(biao)的(de)制作要點(dian)

5) 調查(cha)表(biao)實(shi)例 - 記錄用調查(cha)表(biao)

6) 調(diao)(diao)查表(biao)實例 - 檢(jian)查用調(diao)(diao)查表(biao)

7) 數據調查計劃 – 三個(ge)運用場景及(ji)其模板

課堂演練：檢查表的運用

6. QC老手法 – 魚骨圖及其運用

1) 魚骨(gu)圖的定(ding)義(yi)和重(zhong)要作用

2) 魚骨圖架(jia)構 - 生產制造類問(wen)題

3) 魚骨圖架構 - 服務(wu)管理類問(wen)題(ti)

4) 魚骨圖繪制步(bu)驟(zou)如下

5) 魚骨圖應用案例

6) 五(wu)個為什(shen)么（5 whys法）與魚骨圖的結合運(yun)用

課堂演練 – 頭腦風暴+魚骨(gu)圖+五(wu)個為什么(me)結合運用

7. QC老手法 – 散布圖及其運用

1) 相關關系的舉例

2) 函數關系(xi)與相關關系(xi)的區(qu)別

3) 相關關系(xi)的種類

4) 相關系數的(de)定義及其用途

5) 相關系(xi)數的(de)特點

6) 散布圖(tu)/散點圖(tu)示例

7) 繪制(zhi)散(san)布(bu)圖的步驟

課堂演練：散布圖的判斷和繪制

九、 質量改進手法：新QC七大工具

1. QC新手法 – 系統圖法及其運用

1) 系(xi)統圖(tu)定義(yi)

2) 系統圖的結構

3) 系(xi)統圖(tu)的運用(yong)場景

4) 對策型系統(tong)圖及其案例解析

5) 原因(yin)型系統圖及(ji)其案例解析

6) 系統圖的其他運用(yong)

課堂演練 – 系統圖的繪制

2. QC新手法 – 矩陣圖及其運用

1) 矩陣圖法的定義

2) 矩陣(zhen)圖法的類型(xing)

3) 因(yin)果分析(xi)矩陣的運用步驟

4) 因果分析(xi)矩陣(zhen)的應(ying)用(yong)案例

5) 優(you)選(xuan)矩陣(zhen)的運用步(bu)驟(zou)

6) 優選矩(ju)陣的應用案例

課堂演練：矩陣圖的運用

3. QC新手法 – 矩陣數據分析法及其運用

1) 矩陣(zhen)數據解析法(fa)的定義(yi)

2) 矩陣數據分(fen)析法和矩陣圖(tu)的區別

3) 矩陣(zhen)數據解析法的應用場景

案例解析

4. QC新手法 – 箭條圖及其用法

1) 箭條圖的定義

2) 箭條圖(tu)的專業術語(yu)解釋(shi)

3) 箭條(tiao)圖(tu)的運用場景

4) 箭條圖的運(yun)用(yong)案例

課堂演練：箭條圖的運用

5. QC新手法 – 過程決策程序圖及其運用

1) 過程決策程序(xu)圖法的定義

2) 過(guo)程決策程序圖法(fa)的特點(dian)

3) 過(guo)程決策程序圖法的制作程序

4) 過(guo)程(cheng)決(jue)策(ce)程(cheng)序(xu)圖(tu)法的分類

5) 過程決策程序(xu)圖舉例(li)

課堂演練：三(san)國(guo)演(yan)義的(de)PDPC圖

6. QC新手法 – 頭腦風暴和親和圖及其運用

1) 頭(tou)腦風暴和(he)親和(he)圖的組合運用

2) 頭腦風暴(bao)的4個規則

3) 組織頭腦風暴的步驟

4) 親和圖 Affinity Diagrams的定義

5) 頭腦風暴(bao)的下一步：用親和圖進行分類(lei)整理

6) 親和圖的運用方(fang)法(fa)和案例

課堂演練：頭腦(nao)風暴(bao)和(he)親和(he)圖的問(wen)題研討(tao)

7. QC新手法 - 關聯圖及其運用

1) 關聯圖(tu)的(de)定義和重要(yao)作用

2) 關聯圖的(de)運用(yong)場景

3) 關聯圖的繪制步驟

4) 關聯圖運用舉(ju)例和注意要點

課堂演練：關聯圖的運用和研討

十、 質量提升與改善的優秀企業案例

課堂研討：質量問題頭腦(nao)風暴(bao)與改善(shan)方案制定

課程提供：

1. 課堂(tang)練(lian)習的(de)全部原始數據（excel版本）

2. 課堂學(xue)習(xi)的所有(you)報告(gao)模板

3. 課堂學習的所有(you)表格模(mo)板(ban)

4. Minitab安(an)裝包(bao)（如需）