課(ke)程(cheng)收(shou)益

1. 認知升(sheng)級

• 繪制《AI能力-人(ren)類(lei)能力(li)光譜圖》，明確(que)人(ren)機分工邊(bian)界（如AI處理結構化數(shu)據，人類主導(dao)價值(zhi)判斷）。

2. 能力躍遷

• 掌握灰(hui)度決(jue)策工具（如“四(si)流(liu)沖突權衡矩陣”），解決(jue)多目(mu)標沖突場景(jing)下的供應鏈優化問題。

3. 實戰賦能

• 輸出可直接(jie)落地的策略工具包(bao)（如《突發中(zhong)斷應(ying)急響應(ying)清單》《跨(kua)組(zu)織(zhi)談判(pan)博弈模板(ban)》）。

課程材(cai)料清單

• 學員(yuan)手冊：含所有工(gong)具模(mo)板（如灰區決策六象限表、四流戰略畫(hua)布(bu)）。

• AI工具包：DeepSeek系列(lie)輕(qing)量化模型(xing)（談判條(tiao)款生成(cheng)器(qi)(qi)、風險值(zhi)計算(suan)器(qi)(qi)）。

• 案例數(shu)據庫：20個大宗貿易領域非(fei)結構化危機事件(jian)檔(dang)案（2019-2023年(nian)）。

核心差異化設(she)計

時(shi)間顆粒度精細：

• 每模(mo)塊明確標注“工(gong)具應用時間(jian)”與“人類決策訓練(lian)時間”占比（例：60分鐘模(mo)塊中(zhong)，AI工(gong)具使(shi)用≤20分鐘，其余為人(ren)工推演(yan)）。

高強度對抗設計(ji)：

• 每日(ri)設置1次紅藍陣(zhen)營對抗(kang)（如Day1下午的應急(ji)工坊、Day2上午的談(tan)判模擬(ni)），失(shi)敗方(fang)需迭代方(fang)案(an)。

深度(du)還原業務場景：

• 所(suo)有案例數據均通過脫敏(min)處理真(zhen)實企(qi)(qi)業臺(tai)賬（如某鐵礦企(qi)(qi)業2022年運輸成本結構(gou)表）。

Day 1：AI邊界認(ren)知與動態決策突圍

09:00-10:30｜模塊1：AI能力地(di)圖與人類(lei)決(jue)策(ce)主權(quan)

• 理論導入（20分(fen)鐘）

• AI在供應(ying)鏈中的“能(neng)做”與“不能做”：

• 能做(zuo)：需求預(yu)測、運輸路線(xian)優(you)化、風(feng)險概率計(ji)算。

• 不能做：情(qing)感信任建立(li)、價(jia)值觀驅動取舍（如環保vs成本）、戰略(lve)級創新。

• 案例解剖（40分鐘）

• 案例1：某原油貿易商因AI過度優化導致中東(dong)合作伙伴關(guan)系破(po)裂

• 關鍵沖(chong)突(tu)：AI建(jian)議削(xue)減(jian)長期(qi)合作溢價，忽略地緣(yuan)利益綁定價值(zhi)。

• 工具應用：DeepSeek生(sheng)成談判條(tiao)款建(jian)議 → 學員標注“不可算法化(hua)的關鍵條款”。

• 產出（30分鐘）

• 學員分組(zu)繪制《業務場(chang)景的AI工具紅線清單》。

10:45-12:00｜模塊2：物流網絡韌性設(she)計實戰

• 沙盤推演：模(mo)擬鐵礦(kuang)石運輸的“黑(hei)天鵝事(shi)件”。

• 背景：南(nan)美某港口罷工引發航運中(zhong)斷，學(xue)員需在4小時內重(zhong)建運輸鏈(lian)。

• AI支持：

• DeepSeek提供(gong)備選路線成本/時間預測（如好望角(jiao)繞行vs中歐班列+俄羅斯陸運）。

• 人(ren)類決策：

• 政治風險(xian)判(pan)斷（俄羅斯路線(xian)是否引發歐(ou)美制裁關聯風險(xian)）。

• 利益(yi)相關(guan)方(fang)博弈（礦山、物流(liu)商、買(mai)方(fang)的責任分(fen)攤談判(pan)）。

• 交付：各小(xiao)組提交《應急方案風險評估表》并答辯。

13:30-15:00｜模塊3：非結(jie)構化中(zhong)斷的應急(ji)創新(xin)工坊
　　工具：灰區決(jue)策六象限法

• 原(yuan)理：從成本、時間、政商關系、品牌聲譽、可(ke)持續性、合規(gui)性六個維度量化非(fei)結構化問題。

• 案(an)例應(ying)用(yong)：某銅(tong)礦企業應對(dui)印尼出口(kou)禁令的(de)“三步(bu)突圍”：

1. 短期(qi)：動用戰略儲備+向(xiang)剛(gang)果（金）現貨市場高(gao)價(jia)采購(gou)（DeepSeek模擬采購成本）。

2. 中期(qi)：游(you)說政府獲取臨(lin)時(shi)配額（學員模擬利(li)益(yi)交換談(tan)判）。

3. 長期：投資菲律賓礦山并(bing)綁定當地(di)基建項目（政治(zhi)風險評估(gu)工具應(ying)用(yong)）。

• 實戰任(ren)務：設(she)計“海運保險費率飆升30%”應對策略，需覆蓋(gai)四流協同方案(an)。

15:15-17:00｜模(mo)塊4：跨部門協同的沖突解決機制

• 雙盲談判設計（角色(se)：采購部vs財務部vs物流部）：

• 背景：需(xu)在降本10%目標下完成新季度供應鏈(lian)預算分配(pei)。

• 規則(ze)：

• 每部門(men)持有隱藏KPI（如物流部(bu)(bu)須保障時(shi)效，財(cai)務部(bu)(bu)需現金流為正）。

• AI實(shi)時(shi)展(zhan)示資(zi)金流壓(ya)力測(ce)試結(jie)果，但不提供分配建議。

• 目(mu)標：

• 通過動(dong)態博弈達成共識(shi)，簽署《部(bu)門協作承諾(nuo)書》并評(ping)分(fen)。

Day 2：協(xie)同博弈(yi)與戰略(lve)級重構

09:00-10:30｜模塊5：商流博弈中的隱性規則(ze)突破

• 場景：動(dong)力電池廠商與鋰礦供應商的(de)長(chang)協談判(pan)。

• AI支持：

• DeepSeek分析鋰價(jia)波(bo)動區間（供給端：澳洲擴產 vs 南美稅收政策變化）。

• 人類任(ren)務：

1. 設計非價(jia)格(ge)籌碼（如(ru)技術合作、合資(zi)建廠期權、副產(chan)品包銷(xiao)協議(yi)）。

2. 應對供應商的“情感綁架”（如“合(he)作十年情(qing)誼”影響條(tiao)款讓(rang)步）。

• 產出：談判條(tiao)款的(de)“陰陽結(jie)構”設計(ji)（明面條款+私下備忘錄）。

10:45-12:00｜模塊6：供(gong)應鏈金融(rong)的灰度陷阱破解

• 工具：四流(liu)耦(ou)合風險評估模型

• 案例：某(mou)煤炭貿易商使用區塊鏈平臺(tai)導致(zhi)中小(xiao)供應(ying)商流失：

• 問題：過度透明化資金流引發供(gong)應(ying)商賬(zhang)款隱(yin)私(si)擔憂。

• 解決方案：

§  分層(ceng)級(ji)信息開放（核心伙伴全透明，長尾伙伴部分可見）。

§  設計“技(ji)術(shu)包(bao)容性(xing)”過渡方案(an)（如紙質票據與數字系統并行1年）。

• 實(shi)戰任務：設(she)計(ji)一份《供應商金融方案采納路線圖》，平衡技術效(xiao)率與伙伴關系(xi)維護。

13:30-15:00｜模(mo)塊7：戰略級四流重構(gou)工作坊

• 工具(ju)：四流合一戰略畫布

• 縱軸：物流(liu)、資(zi)金流(liu)、信(xin)息流(liu)、商(shang)流(liu)

• 橫軸：效率、韌性(xing)、創(chuang)新、合規

• 案例推(tui)演：某鋁(lv)業集團應對碳中和(he)政策的供應鏈重(zhong)構：

1. 物流：淘(tao)汰柴油車隊，投資電(dian)動(dong)重卡+換電站（AI計(ji)算(suan)投資回(hui)報(bao)周期）。

2. 資金流：發(fa)行綠色債券，但需人工(gong)判斷投資者ESG偏好差異。

3. 信息流：建設碳足(zu)跡追蹤系統，但供應商數據填報需激勵設計（非技(ji)術問(wen)題(ti)）。

4. 商(shang)流(liu)：重構客戶合同(tong)，增加(jia)碳(tan)中和條(tiao)款的柔性懲(cheng)罰(fa)機(ji)制。

• 學員任務：以自身企業為(wei)原(yuan)型(xing)，填寫《戰略(lve)畫布(bu)》并標注人機分工節點。

15:15-16:30｜模(mo)塊8：反(fan)脆弱供(gong)應鏈設計答(da)辯

• 畢業(ye)答辯(bian)：4人組設(she)計一套(tao)抵御“某稀(xi)土出(chu)口國突發禁令(ling)”的供應鏈(lian)體系

• 要求：

• 必須(xu)包(bao)含四流(liu)(liu)的耦合方(fang)案(an)（如物流(liu)(liu)多路徑、資(zi)金流(liu)(liu)對沖工具(ju)、信息流(liu)(liu)應急通道、商流(liu)(liu)政治捆綁(bang)）。

• 標注AI賦(fu)能點（如(ru)DeepSeek風險模擬(ni)）與人類決策點（如地緣(yuan)站隊選擇）。

• 評委：講師+其他(ta)小組(zu)長，從可(ke)行(xing)性、創新性、韌性三維度評分(fen)。

16:30-17:00｜結(jie)課儀式與(yu)成(cheng)果固(gu)化

• 交付成(cheng)果：

1. 個(ge)人：《AI決策邊界(jie)手冊》《四流沖突(tu)管理清(qing)單》。

2. 團隊：《反脆弱供應鏈設計方案》（小組最優(you)版企(qi)業內部(bu)分享）。

• 課后賦能：指(zhi)導并協助開通DeepSeek定制接口(kou)，支持學員企業(ye)真實場景推演。