導(dao)入：一起登陸AI星球——建立對AI大模型的清晰認知

一、登陸AI星球

1. AI的4要素

1）算法    2）算力    3）數據    4）場景

2. AI國貨之光-DeepSeek的全解析

1）發展路(lu)徑分(fen)析

2）技(ji)術內核(he)

3）DeepSeek與Chatgpt的PK戰

4）DeepSeek的底層邏輯與應用實例

二、開啟AI大門：AI大模型的工作原理

1. AI大模型的基本工作(zuo)機制：如何(he)通(tong)過大規(gui)模預訓(xun)練和微(wei)調來(lai)生成(cheng)自(zi)然語言文本？

2. 辦公場景中的(de)應(ying)用

1）客戶服務：自動回(hui)復(fu)機器人

2）內容(rong)生(sheng)成：自(zi)動翻譯(yi)，報告生(sheng)成

3）數據分(fen)析：圖表制(zhi)作(zuo)，數據透(tou)視

互動示(shi)范：學員親自體驗AI大模型的對話能力和應用效果，加深技術原理的理解

三、探索AI世界：AI大模型的潛力與能力邊界

1. AI大模(mo)型的潛力

1）大信息量：超大數據（數百萬行）及超大文件 (30MB）以上的文件處理注意事項

2）高(gao)(gao)質量內容：高(gao)(gao)敏感內容（政策(ce)性文件，法律性文件，醫療健康等）的處理注意事項

3）提升工作效率：AHT概念（Average Handling Time），及人工效率的提升測算方式

2. AI大(da)模型的能力(li)邊界

1）復雜上下文（背景）情境下的局限性，規避和優化方(fang)式

2）高精度內容時的(de)局限性，規避和優(you)化方式(shi)

3）場景匯總：GPT-4/O版本下的應用能力邊界

場景應用：有效規避AI大模型的局限性

1）法律(lv)場景：法律(lv)條款解讀的演(yan)示(shi)以(yi)及根因分析(xi)

2）醫療顧問：醫療咨詢演示以及根(gen)因分(fen)析

場景一：文檔處理(li)

工具:《AI辦公寶典V2.0》辦公場景篇

第一(yi)劍：報(bao)告自動生(sheng)成

工作痛點(dian)：手工生成(cheng)報告費時費力，且(qie)容易因(yin)為(wei)人為(wei)疏忽導致數據(ju)錯誤或格式不規(gui)范。

一(yi)、應用場景(jing)（可基于(yu)客戶需求選擇(ze)或定制）

1. 各類崗位工作日報/周報/月報（銷售團隊，運營團隊等）

2. 基(ji)于固定信(xin)息生(sheng)成報(bao)告(gao)（如學習(xi)心得，會議紀要，分析預測）

3. 產品需求說明文檔生成(cheng)

4. 消費者/客戶畫像分析生成

5. 市場營銷分析報告/決策報告

6. 進階技能：行(xing)業戰略分析(xi)報告

二、AI大模型生成格式規范的報告

1. 數(shu)據(ju)的提取和組(zu)織

2. 內(nei)容的邏輯(ji)結構

3. 格式的設置

三、操作要點(dian)

1. “數據(ju)投喂(wei)”的(de)操作方法

2. 核心場景的Prompt提示詞

3. 人工的調整與校準——控制內容質量(liang)

4. “場景-IPO原則-Prompt-校準”的關鍵操作鏈條

四、學習實踐

案例：月(yue)度(du)銷售報告自動生(sheng)成(cheng)（示例可靈活調(diao)整(zheng)）

練習：使用AI大模型生成特定格式的報告

成果產出：學員將使用AI大模型輸入銷售數據，自動生成包括圖表和文字分析的完整報告，學習如何配置模板和調整生成內容

第二劍：文(wen)檔(dang)摘要(yao)提(ti)煉

工(gong)作痛點(dian)：閱讀和理解長(chang)篇文檔(dang)耗時且枯燥，容易錯過關(guan)(guan)鍵信息(xi)，市(shi)場分析報告通常篇幅(fu)較長(chang)，快速獲取(qu)關(guan)(guan)鍵信息(xi)對決策(ce)者至關(guan)(guan)重要

一、應用場景

1. 【通用類】GPT幫助理解文章內容——“這篇文章講了什么？”

2. 會議紀要，講話內容提煉(lian)為高(gao)質量摘要

3. 閱(yue)讀筆記，讀書心得，學習心得提煉總(zong)結

4. 會(hui)議，采訪等錄音稿轉換文字并(bing)提煉摘(zhai)要

5. 進階(jie)技能：原創(chuang)內容(rong)“二次創(chuang)造(zao)”并進行(xing)內容(rong)深化

二、文檔中提(ti)取關(guan)鍵摘要

1. 通過AI大模型提煉重要信息

2. 通過AI大模型提高閱讀效率

三、學(xue)習實踐

案(an)例：長(chang)篇市場分析報告摘要，并進(jin)行二次(ci)深(shen)化創作(zuo)

練習(xi)：

1. “文檔投喂”

2. 提取文檔的關鍵內容和要點(dian)

3. 控制報告類內容和輸出標準的關鍵Prompt提示詞

成果產出：從一份詳細的市場分析報告中提取出主要觀點和結論，使用AI大模型生成簡明扼要的摘要，并基于摘要和新的工作要求，二次創作一篇新的市場分析報告。

第三劍：自動做PPT

工作痛點：做PPT的時候，我們往往會遇到時間要求緊，內容組織難，信息檢索繁等耗時，勞心的困難

一、應用場景(jing)

1. 工作(zuo)總結

2. 企業介紹(shao)

3. 技能培訓

4. 產品介紹

二、生產PPT的2個路徑

1. 投喂文檔→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調整

2. 全網搜索→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調整

四、學習實踐

成果產出：你是公司的銷冠，接到公司的邀請，要求在公司的早會上用15分鐘分享【如何開大單】的心得分享

場景(jing)二：數據與會議

工具：《AI辦公寶典V2.0》表格場景篇

第四劍：數據(ju)分析

工作(zuo)痛點：數(shu)據(ju)輸入和(he)校驗(yan)的(de)工作繁瑣且易出錯，影響數(shu)據(ju)的(de)準確性(xing)和(he)及時(shi)性(xing)，數(shu)據(ju)校驗(yan)也需要耗費大量時(shi)間(jian)。

一、基于數據分析四步法，AI與人的共同協作

第一步(bu)：取數

第二(er)步：建模(mo)

第三步：分析

第四步：決策

二、操作要點(dian)

1. 對源數據進行理解

2. 基于分析需求(qiu)

三(san)、學習實踐：

成(cheng)果產出：你是一家連鎖經營餐廳的總經理，當你拿到了今天的門店運營數據，通過GPT開展分析

第(di)五劍(jian)：數(shu)據(ju)圖表

工(gong)作痛點：管理(li)層需要直觀的圖表來(lai)分析和(he)展(zhan)示季度(du)業(ye)績數據，手工分析數據和(he)制作圖表耗(hao)時費力，且對技術要求較高(gao)。

一、AI出圖3步

第一步(bu)：取(qu)數(shu)——指定某個數(shu)據(ju)區域、指定某個字段

第二步(bu)：定(ding)圖——確定(ding)想(xiang)要的圖表類型

第三步：輸(shu)出——圖(tu)標、數據源

二(er)、操作要(yao)點

定義：指定(ding)數(shu)據源

1. 定義數據維度(du)，取(qu)值(zhi)范圍(wei)，計量(liang)標準

2. 定義輸出標準，圖(tu)表類型

3. 常見圖(tu)表生成思路及操作標準

案例：門店投入產出(chu)分析(xi)、門店經(jing)營雷達圖

三、學習(xi)實踐

案例(li)：季度業績數據分(fen)析與圖表生(sheng)成

練習：分析表格(ge)數據并生成可(ke)視化圖表

成果產出：掌握使用AI大模型分析季度業績數據，生成包括柱狀圖、折線圖等在內的多種圖表，學習如何直觀展示數據分析結果。

第(di)六(liu)劍(jian)：會議信息

方式一：實時記錄會議信息（3大適用場景）

1. 專業(ye)會議記錄(lu)

2. 專屬同傳

3. 培訓學習助手

方式二：上傳音視頻文件生成（3大適用場景）

1. 音(yin)頻直(zhi)接轉(zhuan)文字

2. 視頻直接轉文字

3. 專業翻譯

模塊三：圖像(xiang)處理場景

工(gong)具(ju)：《AI辦公寶典V2.0》圖像場景篇

第七劍：圖像文字識別（OCR）

工作痛點：許(xu)多文(wen)檔(dang)仍然是紙(zhi)質形式，掃描后需要進行文(wen)字(zi)識別和(he)編輯，手工輸(shu)入(ru)掃描文(wen)檔(dang)中的文(wen)字(zi)既耗時(shi)又容易(yi)出錯，影響工作效(xiao)率。

一、應用場景：

1. 圖片(pian)內容(rong)的文字識(shi)別并轉化

2. PDF內容(rong)的文字(zi)識別并轉(zhuan)化

3. 打(da)印文稿的文字識(shi)別并(bing)轉化(hua)

4. 名(ming)片，圖冊等復雜(za)圖文內容(rong)的識別并轉(zhuan)化

5. 圖片的自動化理解(jie)，說明及(ji)詳(xiang)細描述生成

二、操作須(xu)知(zhi)：

1. 光學字符識別（OCR）技術的基本原理

2. 計算機視覺（CV）原理與應用

3. 使用AI大模型進行圖像文字識別和編輯

三、學習實踐：

案例：掃描各類(lei)復雜圖(tu)文信息，并(bing)進行識別(bie)與編輯

練習：使用AI大模型處理掃描文檔中的文字

成果產出：掌握將各類實體文件轉換為可編輯的文字文件，使用AI大模型進行識別和編輯，確保內容準確無誤。

第八劍：AI繪畫

案例：Jerry的第一張AI“作品”

一、簡單圖像的提示詞的結構

1. 主體(ti)是什么

2. 重要細節&背景

3. 風格(ge)、媒介(jie)、藝(yi)術家

4. 參數

二、復雜圖像的提示詞的(de)結構(gou)

1. 類型(xing)是什么？

2. 主體是什么

3. 環境是(shi)怎(zen)樣(yang)的(de)？

4. 構圖是(shi)怎樣的？

5. 拍攝媒介是什(shen)么？

6. 風格

7. 參(can)數

三、學習(xi)實踐(jian)：

工具：《繪畫篇AI辦公寶典》

練習：繪制一副屬于自己的AI自畫像

第九劍：AI數字人

對比：短平快的基礎版vs以假亂真的專業版

虛擬數字人：一種利用(yong)計算機圖形(xing)學和人(ren)工(gong)智能(neng)技術創(chuang)造的數字化(hua)人(ren)物形(xing)象(xiang)，能(neng)夠在虛擬環境中進行互(hu)動和表達

一、5 大應用場景

1. 社交媒體-虛擬主播、虛擬網紅在各大社交媒體平臺上進行內容創作和互動

2. 品牌營銷-品牌利用虛擬數字人進行廣告宣傳、產品推廣和品牌形象塑造

3. 娛樂產業-游戲、電影和動畫中的虛擬角色設計和應用

4. 教育培訓-虛擬教師、虛擬導師在教育培訓中的應用

5. 客戶服務-虛擬客服在電商、金融等行業中的應用

二、2大主流虛擬數字人制作工具（HEYGEN、D-ID 二選一實操演練）

工具一：HEYGEN——相對專業，但門檻高

工具二：D-ID——入門簡單后面深

三、虛擬數字人視頻制作(實操演練)

1. 形象設(she)計和創(chuang)建

2. 虛擬數字人(ren)動畫制作和編輯

3. 虛擬(ni)數(shu)字人視頻的(de)后期處理和優化

回(hui)顧與(yu)總結(jie)：

1. AI人工智能基礎(chu)知識與關鍵認知

2. 九個核心辦公場(chang)景的操(cao)作步驟(zou)和技(ji)巧

學員(yuan)展示：學員展示練(lian)習成果并進行討論(lun)