本課程從(cong)實(shi)際的(de)(de)(de)(de)業務需求(qiu)出(chu)發，結(jie)合(he)行(xing)業的(de)(de)(de)(de)典型應用特點，圍繞實(shi)際的(de)(de)(de)(de)商(shang)業問題，對數(shu)(shu)(shu)據分(fen)析(xi)及數(shu)(shu)(shu)據挖(wa)掘技術進行(xing)了全面的(de)(de)(de)(de)介紹（從(cong)數(shu)(shu)(shu)據收集(ji)與(yu)處(chu)理，到數(shu)(shu)(shu)據分(fen)析(xi)與(yu)挖(wa)掘，再到數(shu)(shu)(shu)據可視(shi)化和報(bao)告(gao)撰寫），通過大(da)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)操作演練，幫助學員掌握數(shu)(shu)(shu)據分(fen)析(xi)和數(shu)(shu)(shu)據挖(wa)掘的(de)(de)(de)(de)思路、方法、表達、工具，從(cong)大(da)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)企業經營數(shu)(shu)(shu)據中進行(xing)分(fen)析(xi)，挖(wa)掘客戶(hu)行(xing)為特點，幫助運營團隊深入理解業務運作，以(yi)達到提升(sheng)學員的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據綜合(he)分(fen)析(xi)能力，支撐運營決策的(de)(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)(de)。

通過本課程的學習，達到如下(xia)目的：

1、  了解數據(ju)分析的本質，理(li)解數據(ju)決策的底層(ceng)邏輯

2、  學會搭建數據分析(xi)框架，熟悉常用(yong)的業務模型

3、  熟(shu)悉(xi)數據分析標(biao)準過程，能(neng)夠按步驟進(jin)行數據分析

4、  掌握常用統計(ji)分析方法，熟練使用Excel高級數據分析工具(ju)

5、  掌握常用(yong)的(de)概率分(fen)布，利用(yong)概率進行業務(wu)決策

6、  理(li)解(jie)大數(shu)定律，中心極限定理(li)等(deng)原理(li)

7、  熟(shu)練各種參數估(gu)計，假(jia)設檢驗的分布及(ji)應(ying)用(yong)

【學(xue)員(yuan)要求】

1、     每個學(xue)員自(zi)備一臺便攜機(必須)。

2、     便攜機中事(shi)先安裝好Excel 2013版(ban)本（建議2016版(ban)本以上）。

注(zhu)：講(jiang)師可以提供試(shi)用版本軟(ruan)件(jian)及分析(xi)數據源。

【授(shou)課方式】

數據分析基礎 + 方法講解(jie) + 實際業(ye)務(wu)問(wen)題分析 + 工(gong)具實(shi)踐操作(zuo)

采用互動式(shi)教學，圍繞業務問題，展開數(shu)據分(fen)析(xi)過(guo)程，全過(guo)程演(yan)練操作(zuo)，讓(rang)學員在分(fen)析(xi)、分(fen)享、講授、總結、自我(wo)實踐(jian)過(guo)程中獲得能力提升。

第一部分：  數據核心理念—數據思維篇

問題：什么(me)是數據思維？大數據決策的底層邏(luo)輯以及決策依據是什么(me)？

1、 數字化五大技術戰略：ABCDI戰略

2、 大數據的本質(zhi)

‐  數據，是事物發展(zhan)和(he)變(bian)化過程中留(liu)下(xia)的痕跡

‐  大數據不在(zai)(zai)于量大，而在(zai)(zai)于全（多(duo)維性）

‐  業務導向還(huan)是技(ji)術導向

3、 大數據決策(ce)的底層邏輯（即四(si)大核心(xin)價(jia)值(zhi)）

‐  探索(suo)業務規律(lv)(lv)，按規律(lv)(lv)來(lai)管(guan)理決(jue)策

案例：客流規律與排班及最佳營銷時機

案例(li)：致命交通事故發生的時間規律(lv)

‐  發現運營變化，定短板來運營決策

案例：考核周期導致的(de)員工月初懈怠

案例：工序信號異常監測(ce)設備(bei)故障(zhang)

‐  理(li)清要素關(guan)系，找影響因素來決策

案例：情緒對(dui)于股(gu)市漲跌的影響(xiang)

案例(li)：為何升職反而會(hui)增加離職風險？

‐  預測未(wei)來趨勢(shi)，通(tong)過預判進行決策

案例：惠普預測員工離職風險及(ji)挽留

案例(li)：保險公司的車險預(yu)測與(yu)個性化保費定價(jia)

4、 大數據決(jue)策的三(san)個(ge)關(guan)鍵(jian)環節

‐  業務(wu)數據化(hua)：將(jiang)業務(wu)問題轉(zhuan)化(hua)為數據問題

‐  數(shu)(shu)據(ju)信(xin)(xin)息化：提取數(shu)(shu)據(ju)中的(de)業務規律信(xin)(xin)息

‐  信息策(ce)略(lve)化：基(ji)于規律形成業務應對策(ce)略(lve)

案例：用數據來識別喜(xi)歡賺“差(cha)價(jia)”的營業員

第二部分：  數(shu)據(ju)分析過程—流程(cheng)步(bu)驟(zou)篇

1、 數據分析(xi)的(de)六步曲(qu)

2、 步驟1：明確目的，確定分析思路

‐  確(que)定分析目的：要(yao)解決什么樣的業務問題

‐  確定(ding)分析(xi)思路：分解業務(wu)問題，構建分析(xi)框架

3、 步驟2：收集數據，尋找分析素材

‐  明確(que)數據范圍(wei)

‐  確定(ding)收集來(lai)源

‐  確定收集方法

4、 步驟3：整理數據，確保數據質量

‐  數據質(zhi)量評(ping)估

‐  數據清洗(xi)、數據處理和變量處理

‐  探索性分(fen)析(xi)

5、 步驟4：分析數據，尋找業務答案

‐  選擇(ze)合適(shi)的分析方法

‐  構建合適的分析模(mo)型

‐  選(xuan)擇合適的分析工具(ju)

6、 步驟5：呈現數，解讀業務規律

‐  選擇恰(qia)當的圖表

‐  選(xuan)擇(ze)合適的(de)可視化工具

‐  提煉業務含義

7、 步驟6：撰寫報告，形成業務策略

‐  選擇報告種(zhong)類

‐  完整的(de)報告結構

演練：產(chan)品(pin)精準(zhun)營(ying)銷(xiao)案(an)例分析(xi)

‐  如何搭建精準(zhun)營銷分(fen)析框架

‐  精(jing)準(zhun)營銷分析(xi)的過程和步(bu)驟(zou)

第三部分：  數(shu)據分(fen)析方法—統計方法(fa)篇(pian)

問題：數(shu)據分(fen)(fen)析(xi)方法的(de)種(zhong)類？分(fen)(fen)析(xi)方法的(de)不(bu)同應用(yong)場景？

1、 業務分析的三個階段

‐  現狀分析：通(tong)過企業運營指標來發現規律及(ji)短板

‐  原因分析：查找數據相關性，探尋目標影(ying)響因素

‐  預測分(fen)析：合理配(pei)置資源，預判業(ye)務未來的趨勢(shi)

2、 常用的數(shu)據分析方(fang)法種類(lei)

‐  描述性分析法（對比/分組/結構/趨勢/交叉…）

‐  相關性分析法（相關/方差/卡方…）

‐  預測性分析法（回歸/時序/決策樹/神經網絡…）

‐  專題性分析法（聚類/關聯/RFM模型/…）

3、 統計分析基(ji)礎

‐  統計分(fen)析(xi)兩大關鍵要素（類別、指標）

‐  統計分析的操(cao)作模式（類別à指標）

‐  統計分析三個操作步驟（統計、畫圖、解讀）

‐  透(tou)視表的(de)三個組成部分

4、 常用的描述(shu)性指標(biao)

‐  集中(zhong)程度：均值、中(zhong)位數、眾(zhong)數

‐  離散程度：極差、方差/標準差、IQR

‐  分(fen)布形態(tai)：偏(pian)度(du)、峰度(du)

5、 基本分(fen)析方(fang)法及其適(shi)用場景

‐  對(dui)比分(fen)析（查看數據差距，發現事(shi)物變化）

演練(lian)：尋找用戶的(de)地(di)域分布特(te)征

演練：分析產品受歡(huan)迎(ying)情況(kuang)及貢獻大小

演練：用數(shu)據來探索(suo)增量不增收困(kun)境的解決方案

‐  分(fen)(fen)布(bu)分(fen)(fen)析(xi)（查(cha)看數(shu)據分(fen)(fen)布(bu)，探索業務層次）

演(yan)練：銀(yin)行用戶的消費(fei)水平和消費(fei)層(ceng)次(ci)分析

演練：客戶年齡分布/收入分布分析

案例：通信運(yun)營(ying)商的流(liu)量套餐劃分合(he)理(li)性的評(ping)估

演練：呼叫中(zhong)心接聽電(dian)話效率分析（呼叫中(zhong)心）

‐  結構(gou)分析（查看指標構(gou)成，評估(gu)結構(gou)合理性(xing)）

案例：增值業務收入結構分析（通信）

案例：物流費用(yong)成本(ben)結構分析（物流）

案例：中(zhong)移動用戶(hu)群動態結構(gou)分析(xi)

演練(lian)：財(cai)(cai)務領域的(de)結構(gou)瀑布(bu)圖、財(cai)(cai)務收(shou)支的(de)變化瀑布(bu)圖

‐  趨勢分析（發現事物隨(sui)時(shi)間(jian)的變化規律）

案例：破解零售店銷售規律

案例：手機銷(xiao)量的淡旺季分(fen)析

案例：微信(xin)用戶(hu)的活(huo)躍時(shi)間規(gui)律

演(yan)練：發現客流量的時(shi)間(jian)規律

‐  交叉分析（從(cong)多(duo)個(ge)維度的數(shu)據指(zhi)標分析）

演練：用戶性別+地域分布分析

演練：不(bu)同(tong)客(ke)戶的產(chan)品偏(pian)好分析

演練(lian)：不同學(xue)歷(li)用戶的套餐偏好分析

演練：銀(yin)行用戶的(de)違約影響因素分(fen)析

第四部分：  概率分(fen)布基礎—概率決策(ce)篇

問題：掌握(wo)隨機事件的(de)規律性，利用概率來做最優決策(ce)

1、 基本(ben)概(gai)念

‐  隨(sui)機事件與(yu)隨(sui)機變量(liang)

‐  頻率與概率

‐  概率分(fen)布及表(biao)示方式

2、 離散型變量概率分布

‐  伯努利分布

案例：產品(pin)質量(liang)合格率

‐  二項分布

案(an)例：保費設計與盈(ying)利分析(xi)

案(an)例：設備(bei)維修方案(an)設計

‐  泊松分布

案例：最佳庫存量設計(ji)

案例：客服來電次數概(gai)率

案例：保險賠付概率計算

3、 連續型變(bian)量概率分布

‐  均值分布

‐  指(zhi)數分布

案(an)例：排(pai)隊時長評估

案例(li)：來電時間間隔分(fen)析

案例：產品故障率及平均故障時間MTBF分布

案例：產(chan)品擔保期(qi)如何設計

‐  正態分布

案例：產(chan)品銷售金額評(ping)估

4、 其他常用分布

‐    分(fen)布

‐   分布

‐   分布

案(an)例：營業廳客流趨勢分析

第五部分：  產品質(zhi)量評(ping)估—參數估計

1、 抽樣估計基本(ben)概念(nian)

2、 抽樣方式(shi)

3、 抽(chou)樣估計的(de)原理

‐  大數據定律

‐  中心(xin)極限定理

4、 參數估計—點估計

案例：汽車油(you)耗估計

案例：市場占有率(lv)估計

案例：產品壽(shou)命估計(ji)

5、 參數估計—區間估計

‐  均(jun)值區間估計

案例：灌裝液(ye)的灌裝量評估

案例：藥效評估

案例：設(she)備穩定性評(ping)估

案例(li)：信用卡(ka)刷卡(ka)金額估計

‐  方差(cha)區間(jian)估計

案例：配(pei)件長度波動性檢驗

‐  比例區間估計

案例(li)：汽車占(zhan)有(you)率評估

案例：候選(xuan)人獲勝率(lv)評估

6、 抽樣(yang)誤(wu)差(cha)與樣(yang)本(ben)容量

第六部分：  產(chan)品(pin)質(zhi)量檢驗—假設檢驗

問題：產品的(de)壽命是(shi)(shi)多少(shao)？新(xin)營(ying)銷手(shou)段是(shi)(shi)否(fou)有效提升產品銷量(liang)？新(xin)的(de)裝(zhuang)配方(fang)法(fa)能否(fou)提高產品質量(liang)？兩種配方(fang)的(de)效果是(shi)(shi)否(fou)有顯著(zhu)差異？

1、 假設(she)檢驗(yan)種類與作用

2、 假設檢驗的(de)基本思想(xiang)

3、 假設檢驗的基本(ben)步驟

‐  拒(ju)絕域檢驗

‐  顯(xian)著性檢驗

4、 均值檢(jian)驗

案例(li)：包裝機是否正常工作

案例：牛奶是否摻(chan)水檢驗

案例(li)：產(chan)品壽命合格性檢驗

案例(li)：焦慮指數(shu)評估

5、 方差檢(jian)驗

案例：銅絲的(de)折斷力檢驗(yan)

案例：電池壽命波(bo)動檢驗

案例：車床精度檢驗

6、 比(bi)例檢(jian)驗(yan)

案例：滿意度調查評估

第七部分：  差(cha)異性(xing)檢驗—雙樣(yang)本檢驗(yan)

1、 獨立雙樣(yang)本假設檢(jian)驗

‐  均值差異檢驗

案例：兩種(zhong)催化(hua)劑(ji)效果檢驗

案例：供應商交付(fu)周期(qi)差(cha)異評估

案(an)例(li)：煙齡(ling)是否會導(dao)致膽固醇升高

‐  方差差異檢驗

案(an)例：兩臺機器(qi)的穩定性比較(jiao)

2、 配對雙樣本假設檢驗

‐  配對(dui)設計

‐  配對雙樣本均值差異(yi)檢(jian)驗

案例(li)：施肥對幼苗成(cheng)長影響

案例：基(ji)建(jian)螺旋(xuan)柱長度估(gu)計值與實際值差異評估(gu)

結束(shu)：課程總(zong)結與問題答疑。