1.點擊下(xia)面按鈕復(fu)制微信號
點擊復制微信號
上(shang)海威才企業(ye)管理(li)咨詢(xun)有限公司(si)
微信咨詢&報名
眾所周知，在影響產品質量特征值變異的六個基本質量因素(人、機器、材料、操作方法、測量和環境)中，測量是其中之一。與其它五種基本質量因素所不同的是，測量因素對工序質量特征值的影響獨立于五種基本質量因素綜合作用的工序加工過程，這就使得單獨對測量系統的研究成為可能。
而正確的(de)(de)(de)測(ce)量(liang)(liang)，永(yong)遠(yuan)是質(zhi)量(liang)(liang)改進的(de)(de)(de)第(di)一(yi)步。如果沒有科學的(de)(de)(de)測(ce)量(liang)(liang)系統(tong)評(ping)價(jia)方(fang)法，缺少(shao)對(dui)測(ce)量(liang)(liang)系統(tong)的(de)(de)(de)有效控制，質(zhi)量(liang)(liang)改進就(jiu)失去了(le)基本(ben)的(de)(de)(de)前提。為此，進行測(ce)量(liang)(liang)系統(tong)分析就(jiu)成了(le)企業實現連續質(zhi)量(liang)(liang)改進的(de)(de)(de)必經(jing)之(zhi)路。
測量系統可分為“計數型”及“計量型”測量系統兩類。測量后能夠給出具體的測量數值的為計量型測量系統；只能定性地給出測量結果的為計數型測量系統。“計量型”測量系統分析通常包括(Bias)、穩定性(Stability)、(Linearity)、以及重復性和再現性(Repeatability & Reproducibility，簡稱R&R)。在測量系統分析的實際運作中可同時進行，亦可選項進行，根據具體使用情況確定。
▲ 理解MSA基本原理
▲ 理解數據(ju)類型
▲ 掌握計量型數據MSA分析
▲ 掌握計數型數據MSA分析
▲ 掌握破壞型數據MSA分析
▲ 掌握Minitab軟件MSA分析方法
第(di)一講 認識數(shu)據類型
1．數據(ju)類型
1） 連續型數據特點
2） 離散型數據特點(dian)
3） 不同類型數據統(tong)計工具的應用
2．數據(ju)樣(yang)本
1） 樣本量與統計準確(que)性
2） 抽樣計(ji)劃
3） 抽樣前的MSA分析
4） 計量型數據MSA研究
5） 抽樣(yang)操作計劃
3．分析數(shu)據
1）數據(ju)正態性分析
2）數(shu)據獨(du)立性分析
3）數據波動(dong)研究
案例(li)分析討論
第二講(jiang) 認識標準差(cha)
1． 樣本(ben)標準差計算方法(fa)
2． 總體(ti)標準差計算(suan)方法
3． 標準差與(yu)方差的應用(yong)特點
4． 方差分析ANOVA的應用
5． 什么是殘(can)差
6． 殘差(cha)在線(xian)性擬合(he)中的(de)作(zuo)用
案(an)例分析討論
第三講 計量型數據MSA分析
1． 什么是偏倚(Bias)
2． 什么是穩定性(Stability)
3． 什么是線性(Linearity)
4． 什么是重復性(Repeatability)
5． 什么是再現性(Reproducibility)
6． 計量型數據MSA開始前的準備
7． 計量型數據MSA實施步驟
8． 計量型數據MSA后的數據分析
9． 計量型數據MSA的判定規則
10. Minitab演練MSA方法
小組活動練習MSA
第四講 計數型數據MSA分析
一、計數型數據MSA
1． 什么是kappa統計量
2． 計數型數據MSA開始前的準備
3． 計數型數據MSA實施步驟
4． 計數型數據MSA后的數據分析
5． 檢驗者自身檢驗能力一致性kappa值
6． 檢驗者之間檢驗能力一致性kappa值
7． 總體檢驗能力一致性kappa值
8． 計數數據MSA的判定規則
9． Minitab演練MSA方法
小組活動練習MSA
二(er)、破壞型數據MSA
1． 認識破壞型數據
2． 破壞型數據MSA分析方法
3． 理解COV統計量
4． 破壞型數據MSA判定規則
6．小(xiao)組活動練習MSA
課程收尾
1．回顧課程
2．答疑(yi)解惑
聯系電話：4006-900-901
微信咨詢：威才客服
企業郵箱：
深耕中國制造業
助力企業轉型
2021年度咨詢客戶數
資深實戰導師
客戶滿意度
續單和轉介紹
咨詢熱線
星(xing)期(qi)一(yi)至(zhi)星(xing)期(qi)五 8:00~20:30 (添加微(wei)信(xin)注明來意）
微信聯系關注我們