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漫長的農業文明時期中國站在了世界巔峰。在蒸汽機為代表的第一次工業革命中被拉下神壇經歷百年滄桑。痛定思痛,我們將機械動力工業革命,電力石油動力工業革命和信息技術工業革命以40年時間畢其功于一役,取得輝煌成就同時也帶來我們的快速發展和復興曙光。現在,我們已經站在了新一次工業革命的風口,以人工智能、大數據、云計算、可控核聚變、石墨烯新材料等為代表的第四次工業革命當中,數據智能,算力算法成為世界范圍內核心的全新驅動力量,以其為代表的數字科技迅速發展背景下,數字經濟已經是我們國家的重要戰略。
現(xian)在(zai),我(wo)們早已揭開了以人(ren)工(gong)智能為代表的新數字科技神秘的面紗,但(dan)是面對具身(shen)智能。空間計算。AI助手。基(ji)因(yin)編輯。自動駕(jia)駛。小模型。AI短劇。Sora。chatGPT這些陌生又展新的機會,一開始都只有少數人看(kan)(kan)得(de)(de)到,看(kan)(kan)得(de)(de)懂,抓得(de)(de)住。
人工智能層(ceng)出不窮(qiong)的(de)新型應用究竟會(hui)對電(dian)(dian)力行(xing)業(ye)未來(lai)帶來(lai)什么樣的(de)挑戰和賦(fu)能?電(dian)(dian)力行(xing)業(ye)具有高度自動化(hua)(hua)(hua)、高度計(ji)劃(hua)性,半軍事化(hua)(hua)(hua)、高度組(zu)織化(hua)(hua)(hua)科層(ceng)架構(本質上也是一(yi)種(zhong)第(di)二次工業(ye)革命(ming)的(de)組(zu)織控制范(fan)式)。所以(yi)是一(yi)種(zhong)強(qiang)控制的(de)組(zu)織、系統。
電(dian)力對于(yu)內(nei)容生成AI的場景(jing)需(xu)求并(bing)不高,電力不需(xu)要(yao)(yao)歌唱家(jia)、畫家(jia)、導(dao)演。電力需(xu)要(yao)(yao)調(diao)度員(yuan)、交易員(yuan)、巡線工、檢修工,大部分是流程性、事務性、控制性的要(yao)(yao)求高。而AI控制受制于電力行業感知水平不足,無法形成足夠的訓練數據,也不敢快速的進入L3、L4級別的自動調度(無論是電廠自動控制還是電網自動控制,還是經典控制理論的天下,并非是AI控制)。那么在電力領域,Sora及ChatGPT如何商業化、如何與電力產業應用高效結合?人工智能究竟能為電力行業發展創造哪些價值?行業內人才該如何培養?如何抓住機遇,踩準行業變革的節奏?
1. 梳理結合人工智能、Sora、ChatGPT的發展與新趨勢,讓學員理解人工智能對行業帶來的價值;
2. 揭示人工智能、Sora、ChatGPT給行業帶來的新機遇,提高學員數字化競爭的意識;
3. 為學員梳理ChatGPT的技術發展,理解融入電力行業的人工智能存在巨大潛力;
4. 結合調度、交易、巡線、檢修等“人工智能+”的場景,用豐富的案例展現落地應用,讓學員能有效結合實踐理解人工智能商業模式;
5. 結合創新案例和應用實踐,讓學員在AI的背景下能尋找工作創新突破之處。
場景一:(視頻)sora成就的虛擬時代
第一講:人工智能:新驅動、新力量、新時(shi)代(dai)
一、從chatGPT 說起
1.chatGPT的基本形態
1).chatGPT可以做哪些事?
2).chatGPT最核心的技術是什么?
3).chatGPT在技術上最大的突破是什么?
4).目前chatGPT的主要應用場景
5).chatGPT潛在產業化方向
2.目前chatGPT的主要應用場景
3.chatGPT潛(qian)在(zai)產業化方向
1.歸納性的文字(zi)類工作、
2.代碼開發相關工作(zuo)
3.圖像(xiang)生成領域
4.智能客服
二、Sora=“王炸”? ChatGPT是語言大師,Sora是多模態數據通才
1.核心技術: Transformer架構的優劣
2.核心改變:世界模型(xing)特(te)質
3.核(he)心應用:
一、以文本(ben)生成(cheng)視頻
二、以(yi)靜態圖(tu)片生成視頻(pin)
三、視頻間(jian)無縫(feng)過渡(du)
4.Sora目前的不足及弱點
5.對行業(ye)及社會影響(xiang)
三.AI核心內涵與電力行業應用價值:賦能人類VS替代超越
1) 人機替(ti)代:勝任(ren)極(ji)端條(tiao)件、重復(fu)枯燥工作(zuo)降本(ben)增(zeng)效
2) 人機共生:智能助理決策賦能
3) 范式革命:顛覆創(chuang)新(xin)與研究(jiu)路(lu)徑
案例:帕奇AI調度 智能巡檢 神經元網絡研發
第二講:AI新機遇:1+1>2:融合帶來聚變
1.具身(shen)智(zhi)能。
2.空間計算。
3.AI助手。
4.基(ji)因編輯。
5.自動駕駛(shi)。
6.小模(mo)型。
7.AI短劇。
案例:蘋果的Vision Pro與巨身智能 遠程巡檢 命里缺血怎么治?CRISPR:基因剪刀手 谷歌Med-PaLM 2AI醫療
第三講(jiang):人工智能賦能電力產(chan)業(ye)
一、智能電(dian)網:高效、安全(quan)、便捷(jie)化
1. 人工智(zhi)能催生能源互聯網
二、人工智能識別(bie)技術及(ji)其應用
1.圖像識別:全方位人眼(yan)替代可能(neng)
2.語言及文(wen)字識別(bie):精準感知(zhi)
案例一:保(bao)德云:提升工作的效率和質量
案例二:帕(pa)奇:打造智能(neng)調度(du),實(shi)現價值創新
案例三:華為算力:構筑全(quan)新的數字化
電力行業應用人(ren)工智能
1)積極應用(yong)新技術(shu)
2)精細化生產道(dao)路(lu)
3)加強人工與(yu)設備之間(jian)的配合(he)
應用一:智能(neng)機器人與線路(lu)維護:高效統一
應用(yong)二:機器視覺與巡檢:生產環境更安全
應用三:人工智能與產品銷售:優化營銷精準度
三、AI:變革產品與業務
1.“人工智(zhi)能”的三大技術支撐
1) 知識圖譜:提高工作效率與質量
2) 深度學習:預測決策
3) 自然語言處理:信息的復核與搜索
2. 人(ren)工智能(neng)引(yin)領電(dian)力行業(ye)變革
1) 降低服務成(cheng)本,優化客戶體驗
2) 拓展邊界,發展全新業態
3) 提高對抗(kang)不確定性的能(neng)力(li)
案例:電網如何應對臺風雪災 風電的精準預測
四、 AI產業發展對電網業務的影響及應對
1.自(zi)動化
數據處(chu)理分析
智能(neng)感應(ying)能(neng)力
2.對抗不(bu)確定
3. 決策賦能
4. 智能創(chuang)新
5. AI時代的應對策略
5.1積極(ji)學(xue)習(xi)如(ru)數據分析,機(ji)器學(xue)習(xi),智能(neng)算法等(deng)新(xin)技(ji)能(neng)。
5.2適應并主動與機器合(he)作,將(jiang)人工智能以自身專業高(gao)效結合(he),提(ti)高(gao)工作效率(lv)及準確(que)性(xing)
5.3加強溝通,多部門多元溝通,共情,同(tong)理心等人工智能所不具備的優勢
5.4主(zhu)動(dong)積極,提(ti)高(gao)創造性(xing)。
6. 人工(gong)智能開創(chuang)更(geng)美好(hao)的未來
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