工(gong)作任務或場景：工作中需要用到數據進行多維數據分析、制作交互式(shi)商業智能報表(biao)的場(chang)景

課程收益：

● 掌握(wo)多維透視分(fen)析方法

● 掌握描(miao)述(shu)性統計分析方(fang)法；

● 掌握數(shu)據(ju)可視化分析方法；

● 掌握BI報表開發技能；

● 掌握BI報表部署方法；

● 掌握BI報表應用方法。

理解表結構數據：理解數據是進行數據分析的前提條件(jian)，本節將為學員詳細講解商業智能分析中使用(yong)的表結構數據的特征(zheng)及使用(yong)邏輯；

1.   表結構(gou)數據特征

2.   表結(jie)構(gou)數據應用方法

3.   梳理及創建E-R關系圖

4.   維度(du)與指標的概念及應用(yong)方法

5.   實操演示 - 應用Power Query進行表結構數據的導入與處理

6.   實操演示 - 應用Power Pivot創建多維數據模型及度量值

商業智能分析方法(fa)：本節將(jiang)為學員(yuan)介紹商(shang)(shang)業智能分(fen)析(xi)中最常用到的數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)方法(fa)，幫助(zhu)學員(yuan)理解商(shang)(shang)業智能數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)邏輯(ji)，掌握商(shang)(shang)業智能數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)方法(fa)，獲得(de)能夠解決(jue)實際業務(wu)問題的商(shang)(shang)業智能數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)能力；

1.   商業智(zhi)能(neng)分析的業務(wu)價值(zhi)與實現流程

2.   梳(shu)理及創(chuang)建維度庫與指標庫

3.   多(duo)維數據透視(shi)分析方法

4.   數(shu)據可視(shi)化分析方法

5.   描述性統計分(fen)析方(fang)法（集(ji)中趨勢、離散程(cheng)度、分(fen)布形(xing)態、相關分(fen)析、統計圖表、概率(lv)、總體樣(yang)本）

6.   商(shang)業智能(neng)報(bao)表(biao)頁(ye)面設計方法

7.   商業(ye)智(zhi)能報表應用方法

Power Query數(shu)據獲取及(ji)加工方法精講：本節將為學員介紹Power BI中應用Power Query進行ETL操作的方法；

1.   數據導入：介紹“文本文件”、“數據庫文件”、“Excel文件”以及“文件夾中文件”的導入方法

2.   數據合并：介紹橫向以及縱向合并不同“表”中數據的方法

3.   Power Query基本功能(neng)介紹

4.   M函數精講

Power Pivot數據建模以及度量計算方法(fa)精講：本節將為學員介紹Power BI中應用PowerPivot搭建多維數據模型以及創建指標計算規則的方法；

1.   數據導入：介紹“文本文件”、“數據庫文件”、“Excel文件”以及“Power Query表”的導入方法

2.   搭建多維數(shu)據模(mo)型(xing)：介(jie)紹多表鏈接創建多維數(shu)據集的方法

3.   層次結構及KPI：介紹創建層次結構以及KPI規則的方法

4.   DAX表達式：介紹DAX表達式創建方法

5.   Power Pivot DAX表達式(shi)精講

Power BI商業(ye)智能分析案例實(shi)戰：本節將通過實戰案例為學員講解Power BI商業智能報表的設計、開發及部署的全過程技能；

 1. 業務背(bei)景及數據(ju)說(shuo)明

 2. 數據加(jia)工(gong)處理

 3. 數據建模、創(chuang)建分(fen)析規則(ze)

 4. 制作BI報表頁面

例(li)：講解損益分析報(bao)表

例： 制作電商銷售(shou)分析儀表盤

例(li)： 零售銷售看(kan)板

例： 零售(shou)損(sun)益分析看板