• 數字(zi)化時代的(de)(de)到來——制造業盈利模式的(de)(de)必然轉(zhuan)型

• 數字化智能制造如何幫助(zhu)制造業實現盈利模式轉(zhuan)型（規劃層(ceng)面、應用層(ceng)面及執(zhi)行(xing)層(ceng)面）

• 深入(ru)淺出數字化工(gong)廠及其(qi)三大組成（數據(ju)化、信息化、可(ke)視化）

• 了(le)解數據治(zhi)理在數字化工廠(chang)運營(ying)中的絕對核(he)心作用

• 數據(ju)價值(zhi)流——數據(ju)驅動生(sheng)產運營過程增(zeng)值(zhi)

• 解(jie)析制造業(ye)運營(ying)數(shu)據(ju)治理體(ti)(ti)系與構成（包括數(shu)據(ju)標(biao)準/質(zhi)量/安全(quan)/資產管理等）

• 企業數字化建(jian)設全景(jing)圖及(ji)其解決方案的(de)介紹（包括(kuo)大數據基建(jian)/平臺(tai)/分析等(deng)）

• 解析標(biao)桿行業(ye)基于(yu)數據模型的(de)的(de)數字(zi)化工廠(chang)工廠(chang)規劃全景圖及其相關的(de)價值體線

• 了(le)解制(zhi)造業運營指標體系(xi)與數字化管理(li)的系(xi)統集成

• 了(le)解物聯網技術在制造業數(shu)據模型實(shi)施(shi)中的(de)核(he)心(xin)應用(yong)（CPS的(de)應用(yong)與實(shi)施(shi)介紹）

• 基于數據(ju)模型的數字化(hua)工廠各功(gong)能(neng)模塊(kuai)的信息化(hua)系(xi)統規劃與實(shi)施要點

• 學習基(ji)于(yu)數(shu)據(ju)模(mo)型的數(shu)字孿生、虛擬仿真等(deng)相關(guan)技(ji)術在制造(zao)業(ye)運(yun)營(ying)管理中的應(ying)用與案例

（涵蓋(gai)市場、產品(pin)設(she)計、工藝、制造(zao)、質量(liang)、物流等）

• 通過成功案(an)例(li)的學習了(le)解(jie)數字化工廠規劃實(shi)施的步(bu)驟/重難(nan)點(dian)/技術解(jie)決方案(an)的選擇(ze)/效果評(ping)估(gu)等

• 通過標桿行業案例數(shu)字(zi)化工廠的人才升級建設與培(pei)養(yang)路徑，確保數(shu)字(zi)化工廠的持續(xu)運營

第一部分(fen)：數字化時代的(de)到(dao)來

• 數字化與人(ren)工智能技術應對企業(ye)盈(ying)利模式轉型

• 智(zhi)能制造的“智(zhi)”與(yu)“能”解析

• 走向智能(neng)制造的三大(da)支柱

• 重點解析核心支柱——數字化運營

• 數字(zi)化(hua)工廠(chang)的系統框架與三大目標（數據化(hua)、信息化(hua)、可視化(hua)）

• 工業4.0核心技術--物聯網、云計算、大數據帶來的數據化變革契機

• 基礎數據模型數字化建設基礎技術條件——大數據中心基建、大數據分析與云平臺的選擇

  ◎ 論點碰撞：數據中臺建設到底適合(he)哪些企業

• 視(shi)頻分享與解析：詮釋CPS物理信息系統如何實現制造業數據模型的建設

• 我們離數據化/數字化還有多遠(中國制造業軟硬件的壁壘）

• 視(shi)頻分享與解析(xi)：某(mou)汽車行業智能化工廠的數據價(jia)值流

第二部(bu)分：基(ji)于數(shu)據模型的(de)數(shu)字化工(gong)廠總體(ti)規劃

• 從(cong)企業價(jia)值流看制造業數字化工(gong)廠(chang)規(gui)劃方向

• 數(shu)字(zi)化智能工廠總體規劃藍圖(tu)

• 基于數據模型的(de)數字化工廠全景設計(ji)圖

• 基于數據模(mo)型(xing)的(de)數字化工廠設(she)計參考因(yin)素與要(yao)點(dian)

• 基(ji)于數據模型的(de)(de)數字(zi)化工(gong)廠的(de)(de)框架與(yu)模塊化構成

• 數字化工(gong)廠規劃實施(shi)的全景路(lu)徑圖

• 數字化(hua)工廠實施(shi)模塊的(de)關鍵性輸入輸出及其軟(ruan)硬件技術解決方(fang)案

◎ 案例分享：某民營集團的數字化總體規劃設計與實施過程中的重難點

◎ 論點碰撞：數字化(hua)的實現到底淘汰(tai)了人(ren)還是成就了人(ren)

• 延伸式討論：人力資源的結構性矛盾——必(bi)然淘(tao)汰(tai)的(de)(de)崗(gang)位與(yu)必(bi)須升級的(de)(de)知識技能

• 數(shu)字(zi)化時(shi)代(dai)人(ren)才(cai)發展與(yu)培(pei)養的三(san)大(da)方向

◎ 案例分享：美的集團數字化智能人才培養規劃

第三部分：數據模型建設路徑---制造業數據治理體系

• 沒有無用的數據—制造業數據的分類與交叉應用

• 基(ji)于數據(ju)價(jia)值流的數據(ju)治理體系規劃實施全景圖

• 數(shu)據治(zhi)理能力的成(cheng)熟度評(ping)價

• 數據治(zhi)理體(ti)系的管控(kong)要求

• 數據治(zhi)理體系的實施(shi)

■ 數據標準管理

■ 數據安全管理

■ 數據質量管理

■ 元數據管理

■ 基于數倉的指標加工

• 數據規(gui)劃與服務(wu)

■ 數據架構規劃

■ 數據資產目錄

■ 數據運營地圖

■ 數據交換服務

■ 數據可視化

• 案例分享與解析(xi)：某國有企業生(sheng)產運營系統數據(ju)治理(li)體系的實現過程

• 數據的獲取——可直采與不可直采

  解決方案介紹：CPS/IPC/RFID/光信號/軟件系統集成等

• 國內工廠目前數據直采技術壁壘與不同狀態企業的現有解決方案

• 大數據平臺介紹—數據的格式轉換、存儲、搜索、調度、揀選等

• 大數據分析介紹—數據的挖掘、運算、深度學習、流任務處理等

◎ 分享解析：某民企從追求國際知名解決方案商到與本土技術團隊合作建立自有解決方案

第四部分：基于模型的數字(zi)化工廠信息化規劃實施與各模塊數字(zi)化解決方案(an)

• 基于模型的數字化工廠實施全景圖（按業務模塊細分應用）

• 基(ji)于模型(xing)的(de)數字化工(gong)廠實(shi)施信息化業(ye)務架構規(gui)劃

• 數字化(hua)工廠總體業務信息流程(cheng)圖詳(xiang)解

• 數(shu)字化工廠總(zong)體業務信息流程圖(tu)詳解

• 數字化工廠總體業務信息化實施關鍵KPI驗證

• 數字化工(gong)廠與(yu)工(gong)業生態(tai)圈的構建(jian)

◎ 案例分享：某知名汽車行業數字化工廠實施路徑圖與過程經驗分享

• 基于模型的數字化仿真與孿生技術(shu)在(zai)典型業務模塊的應(ying)用

 → 基于模型的產品設計與驗證（產品研(yan)發）

■ 基(ji)于模型(xing)的數字化(hua)孿(luan)生

■ 基于模型的CAE分析

◎ 案例分析：機械加工行業的新產品設計驗證

■ 基于模型的模塊化設計

◎ 視頻分享：服裝行業的數字化實現個性化定制

 → 基于模型的工藝管理

■ 基于模型的數字化工藝

◎ 案例分享：知名電器行業的數字化孿生車間工藝虛擬調試

■ 基于模型的數字化工藝仿真

◎ 視頻分享：知名合資企業的數字化工藝仿真/人機工程等應用

■ 基于模型的數字化工廠（車間）規劃

◎ 視頻分享：知名合資企業的虛擬仿真工廠軟件應用（工廠布局/物流驗證及優化等）

 → 基于模型的制造運營管理

■ 基于模型的數字化生產

◎ 案例分享：某汽車零(ling)部件(jian)實現遠程客戶生產過程評審

■ 數字化生產決策看板（可視化）

    ◎ 案例分享：某重型(xing)裝備企業實施案例

第(di)五部分：引導式工作坊(fang)

討論(lun)主題：1、本職(zhi)能部門最需要的數字化相關應用

     2、實現本企業數(shu)據化管理體系的三個最大(da)障礙與三大(da)必需支持

分組輸出(chu)：現場工作模擬/A0紙板書/小組代表講解與答疑

應用性咨(zi)詢：如有進行中的項目，可提前準備(bei)，講師(shi)主(zhu)導討(tao)論(lun)出解決方案(an)