• 數字化時代的到來—制造業盈利模式的必然轉型

• 智能制(zhi)造如何幫(bang)助制(zhi)造業實現盈利模式轉型（規劃層(ceng)面(mian)、應用層(ceng)面(mian)及執行層(ceng)面(mian)）

• 深入淺出數字化(hua)(hua)工廠及其三大組成(cheng)（數據化(hua)(hua)、信息化(hua)(hua)、可視化(hua)(hua)）

• 了(le)解數(shu)據在數(shu)字(zi)化工廠運(yun)營中(zhong)的絕對核心作(zuo)用(yong)

• 數據價值流—數據驅動生產運營過程增值

• 解析制造(zao)業運營(ying)數據治(zhi)理體系(xi)與(yu)構成

• 了解制造業(ye)運營數據的(de)分(fen)類與(yu)業(ye)務分(fen)析運行模塊組合

• 大數據平臺--數據的選擇、獲取、轉換、存儲、流通等

• 大數據分析—數據的挖掘、應用、計算、深度學習等

• 解析標桿行業的(de)數字化工廠數據管(guan)理模型

• 了(le)解制造(zao)業運營(ying)指標體(ti)系(xi)與數據(ju)化管理的系(xi)統集成

• 了(le)解物(wu)聯(lian)網技術在制造(zao)業數據化中的(de)核心應(ying)用

• 學習數字化(hua)、數據化(hua)在制造業運營管理中(zhong)的應用(yong)與案例(li)

（涵蓋市場、產品設(she)計、工藝、制造、質(zhi)量(liang)、物流等）

第(di)一部分：數據(ju)化時代的到來

• 數字化與人工智能技術應(ying)對企業盈利模(mo)式轉型

• 智(zhi)能(neng)制造(zao)的“智(zhi)”與“能(neng)”解析

• 走向智能制造的三大(da)支柱

• 重點解析核心支柱——數字化運營

• 數字化(hua)(hua)工(gong)廠的系統框架與三大目標(biao)（數據(ju)化(hua)(hua)、信息化(hua)(hua)、可(ke)視化(hua)(hua)）

• 工業4.0核心技術——物聯網、云計算、大數據帶來的數據化變革契機

• 數據化的實現——大數據中心基建、大數據分析與工業云

• 視頻分享與解析：詮釋CPS物理信息系統如何實現制造業數據化

• 我們離數據化/數字化還有多遠(中國制造業軟硬件的壁壘）

• 視頻分享與解析：某汽車行業智能化工廠的數據價值流

第二部分：制造業數據化管(guan)理體系總體設計與人才規劃

• 從企業價值流看制造業數字(zi)化工廠

• 數(shu)字(zi)化工廠總體架構(gou)與框架圖(tu)

• 數字化企業數據化規劃的兩大核心方向—縮短制造周期與設計制造質量

• 數據化規劃與(yu)實施(shi)的(de)全(quan)景路徑圖

• 數(shu)據化管理體(ti)系(xi)的框架與模塊化構(gou)成

• 案例分(fen)享：美的集團的數據(ju)化總體(ti)規劃設計(ji)與實施(shi)

• 案例分享：工程師老張等到了他的職場春天

• 論點碰撞：數字化淘汰了人還是人選擇了數字化

• 延伸式討論：必然淘汰的崗位與必須升級的知識

• 數字化時代(dai)人才發(fa)展的(de)三大方向

• 案(an)例分(fen)享：虎牌電器(qi)數(shu)字化人才培(pei)養規劃

第三(san)部(bu)分：制造業大數據分析的實現

• 沒有無用的數據—制造業數據的分類與交叉應用

• 制造(zao)業(ye)運營指(zhi)標分解(jie)與數據管理體系的關聯性集成

  - 案例分享：某外資PCB頭部企業的數據分類與應用路徑

• 數據價值流—數據增值路徑圖

• 數據的獲取—可直采與不可直采

  - 解決方案介紹：CPS/IPC/RFID/光信號等

• 大數據平臺—數據的格式轉換、存儲、搜索、調度、揀選等

• 大數據分析—數據的挖掘、運算、深度學習、流任務處理等

 - 案例分享(xiang)與解析(xi)：某國有企業(ye)生產運營系統數(shu)據治理體系的(de)實現過程

第四部(bu)分：大數據分析(xi)在制造業職(zhi)能(neng)模塊(kuai)中的應用(yong)

• 數據(ju)化在信(xin)息流改進中(zhong)的應用

• 市(shi)場(chang)信息與工(gong)廠生產信息交互系統

（電器、食品行(xing)業案(an)例(li)分(fen)享）

• 市場信息(xi)與(yu)產品、工藝設計實時交互

- 視頻分享(xiang)：紅領的數字化實現個性化定制

• 數據化(hua)在智能物流(liu)改(gai)進中的運(yun)用

• 工廠內(nei)外部敏(min)捷物(wu)流系統

• 頻分享：中達電子的物料數據化—入庫、質檢、上架、揀貨、配(pei)送等(deng)

        ——通用汽車的AGC物流數據中心

        ——EDI數據化交互平臺—縮短供應鏈交付周期

• 數據化(hua)在自動化(hua)過程流改進中(zhong)的運用

• 如何運用于質量(liang)系統控(kong)制

• 視頻分享：博世(shi)的數(shu)據化實現全流程快(kuai)速質量問(wen)題解決

   ——工裝模具數據(ju)化(hua)在工藝虛擬仿真(zhen)中的應用(yong)

   ——視(shi)像技術推動(dong)數據化在(zai)質量預防與檢測中(zhong)的運用

• 快速的設備維護保養與維修

      案例分(fen)享：西門(men)子的設備云平臺

第五部分：引導式工(gong)作(zuo)坊

• 討(tao)論主(zhu)題：1、本崗位數據化暢想—如何通過數據化/智能化實現工作的高效且輕松。

         2、本職能部門(men)最需要的數據及數據相關應用

         3、實現(xian)本企(qi)業數據化管理體系的(de)三個(ge)最大障礙與三大必需支持(chi)

• 分組輸出：現場工作模擬/A0紙板書/小組代表講解與答疑

• 應用性咨詢：如有進行中的項目(mu)，可(ke)提前準(zhun)備，講師主導討(tao)論出解(jie)決(jue)方案