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上海威才企(qi)業(ye)管(guan)理咨詢有限公(gong)司
在信息爆(bao)炸的(de)(de)今天,數(shu)(shu)據(ju)(ju)決策已經(jing)是(shi)一個基(ji)本(ben)(ben)原(yuan)則(ze)。作為上(shang)傳(chuan)下達的(de)(de)重(zhong)要(yao)環(huan)節(jie),工作匯報(bao)是(shi)獲取數(shu)(shu)據(ju)(ju)信息的(de)(de)最(zui)直接(jie)途徑。然而不(bu)幸(xing)的(de)(de)是(shi),我們常(chang)常(chang)被匯報(bao)中(zhong)冗(rong)長(chang)的(de)(de)文字描述搞得不(bu)知所云,本(ben)(ben)來(lai)最(zui)能(neng)(neng)夠直接(jie)、簡潔反應事實(shi)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju),在匯報(bao)中(zhong)難覓芳蹤。出(chu)現(xian)這種(zhong)情況,無(wu)怪乎(hu)兩個原(yuan)因(yin):一是(shi)報(bao)告者(zhe)(zhe)沒有認識到數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)重(zhong)要(yao)性,缺乏(fa)數(shu)(shu)據(ju)(ju)意識,做事情憑感(gan)覺、想當然;二是(shi)報(bao)告者(zhe)(zhe)不(bu)了解數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理的(de)(de)方(fang)法,不(bu)知道怎么通(tong)過相應工具分(fen)析數(shu)(shu)據(ju)(ju),抓住(zhu)事物本(ben)(ben)質,并(bing)以可視化表達出(chu)來(lai),故而回避數(shu)(shu)據(ju)(ju)。因(yin)此,提升數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析與匯報(bao)能(neng)(neng)力,已成(cheng)為現(xian)代(dai)管理者(zhe)(zhe)的(de)(de)必(bi)修課題。
本(ben)課(ke)程運用(yong)在(zai)不(bu)同行業中,旨在(zai)幫助學員樹立一種正確、高效使(shi)用(yong)數(shu)據分析的(de)基本(ben)理(li)念和思路,掌(zhang)握企業統計分析常用(yong)工具(ju),并利用(yong)辦公軟件快速實現,從而挖掘出組(zu)織數(shu)據的(de)價值,為公司(si)降本(ben)增效.
1. 打破(po)僵(jiang)化(hua)思維,樹立數據決策意識
2. 掌握常用數據統(tong)計分析工具(ju),能正確處理數據,得到可(ke)靠結論
3. 掌握數(shu)據匯(hui)報可視化表達的方(fang)法
4. 用辦公軟件輕松(song)實現數(shu)據(ju)分析和可視化
第一講:數(shu)據(ju)決勝
一(yi)、從兩(liang)個故事說開去(qu)…
二(er)、認識大數據時代
1.什么是(shi)大數據(ju)?
2.大(da)數(shu)據的特點
3.大(da)數據對企業(ye)的(de)意(yi)義
4.大數據思(si)維
全樣思維
容錯思維
相關思(si)維
智能思維
5.數(shu)據分析(xi)在企業管理中的應用
6.數(shu)據分析流程
第二講(jiang):數據收集(ji)
一、數據(ju)類型
1.數值型
2.文本(ben)型(xing)
二、數(shu)據來源
1.一手數據(ju)
2.二手數據
第三(san)講(jiang):數據處理
一、數據清洗
1.數據(ju)一(yi)致性處(chu)理
2.缺失(shi)數據的處理
3.刪除重復(fu)值
二(er)、數(shu)據整理-透視分析
1.透(tou)視分析的工(gong)具-透視表
透視表的用途
創建透視表的前提條件
在EXCEL中創(chuang)建透(tou)視表
2.多表合(he)并-多重(zhong)合并計(ji)算匯總多表(biao)
適用前提
關鍵(jian)路徑
在EXCEL中實現-案例演示
3.多表(biao)合并-MS Query方法匯總多(duo)表
適用前提(ti)
關鍵路(lu)徑
在EXCEL中實(shi)現-案例演示
4.多表合并-SQL語(yu)句匯(hui)總多表
適(shi)用前(qian)提
關(guan)鍵路(lu)徑
在EXCEL中(zhong)實(shi)現-案例演示
5.透(tou)視(shi)項目組合分析(xi)
對日期型(xing)進行周、月、季、年(nian)的組合
對(dui)數值型進行等(deng)距步長組(zu)合
在EXCEL中實現-案例(li)演示
6.計算字段與切(qie)片器(qi)分析
計(ji)算字段及其創建方法
切(qie)片器(qi)及(ji)其使用
在EXCEL中實現-案例演示
7.百分比(bi)顯示類型與環比(bi)轉(zhuan)化
數值轉化(hua)為百分(fen)比顯示
環比計算
8.透視頁(ye)面布(bu)局設計
透(tou)視設計頁面介紹
樣式、布局介紹(shao)
9.透視分析綜合演練(lian)
第四講:數據(ju)統計分(fen)析1-分布分析
一、把(ba)握問題(ti)重點-柏拉圖的使用與分析(xi)
1.柏拉(la)圖的概念
2.柏(bo)拉圖的精義(yi)
3.柏拉圖(tu)的特點(dian)
4.柏(bo)拉圖的制(zhi)作及應用分析(xi)
數據收集(ji)
按項目別統計求和
各(ge)項目按頻(pin)數排序
計算各項(xiang)目比例(li)及累計比例(li)
作(zuo)柏拉圖
柏拉(la)圖的(de)應用分析(xi)
5.案例:以柏拉圖分(fen)析確定當前改善重點項目
6.現場(chang)演(yan)練:柏拉圖(tu)的制作
7.柏拉圖在Excel中的(de)生(sheng)成
二、把握過(guo)程波動狀態-直方圖的制作與(yu)分析
1.直方(fang)圖的概念(nian)和作(zuo)用
2.直方圖(tu)制作及分析
收集數據(ju)
計算極差(全(quan)距)R
確定組數K
計算組距h
計(ji)算各組(zu)上下界限及組(zu)中值
統計頻數,作(zuo)頻數分布表(biao)
計算平均值及(ji)標(biao)準(zhun)差,作出直方圖
圖形分析
3.Pp與Ppk的概念(nian)與運用(yong)
4.案(an)例(li):某汽配(pei)公(gong)司工程性能分(fen)析
5.現場演練(lian):直(zhi)方圖(tu)的制(zhi)作
6.直方圖在Excel中的生成與運算
三、洞察因(yin)素間的關(guan)聯奧秘(mi)-相(xiang)關圖的(de)使用(yong)與分析
1.相關圖(tu)的概念
2.相關(guan)圖(tu)及其(qi)制作
3.相關圖(tu)的判讀
正相關(guan)
負相關
近(jin)似正(zheng)相關
近似負(fu)相關(guan)
無相關(guan)
曲線(xian)相(xiang)關
4.相關(guan)性(xing)的檢定
符號檢(jian)定法
相(xiang)關(guan)系數判定(ding)法(fa)
5.相關(guan)回歸線
圖上作業法
一次函數表達(da)式
6.案例:某合金硬度與燒溶(rong)溫度相關性分析
7.現(xian)場演(yan)練(lian):相關(guan)圖的(de)制作
8.相關圖在Excel中的(de)生成與運(yun)算
四、統計過程(cheng)控制(SPC)工(gong)具——控(kong)制(zhi)圖
1.統計過程控制
過(guo)程
過(guo)程控制系統
引起(qi)過程變動的原(yuan)因
兩種不同的(de)過(guo)程(cheng)狀(zhuang)態
過程(cheng)控制的目標及實現(xian)目標的步(bu)驟
2.SPC的工具(ju)—控制圖
控制圖概念
控(kong)制圖(tu)的作用
控制圖的設計思想
X-R控制圖的制作
X-R控制圖(tu)的(de)判(pan)讀和(he)應用
3.現場(chang)演練:控制(zhi)圖(tu)的(de)判讀
4.控制圖(tu)在(zai)Excel中的生成與運算
第五講:數(shu)據(ju)統(tong)計分析2-預測分析(xi)
一、預(yu)測分析概述
1.預測(ce)分析分類
非季(ji)節性(xing)預測(ce)分析(xi)
季節性(xing)預測分析
2.預測分析-時間(jian)序列的四(si)個(ge)成分(fen)
趨(qu)勢成(cheng)分(fen)
季節成分
周期成分(fen)
不規則成分
3.時間序列的(de)預測(ce)步驟
確定(ding)時間序列的類(lei)型
選擇合適的方法建立預(yu)測模型
評價模型(xing)準確(que)性,確(que)定最(zui)優模型(xing)參數(shu)
按(an)要(yao)求(qiu)進行預(yu)測(ce)
二、非(fei)季節性預測分析(xi)
1.移動(dong)平均(jun)法
計算(suan)原理
分析思路
移動平均(jun)法在EXCEL中的實現(xian)-案例(li)演示
2.指數(shu)平(ping)滑法(fa)
計算原理
分析(xi)思路
分析模(mo)型
指數平滑(hua)法在(zai)EXCEL中(zhong)的實現-案例演(yan)示(shi)
3.一元線性回歸預測法
趨勢線回歸(gui)預(yu)測方法選(xuan)擇原(yuan)則
方(fang)法一(yi):圖表趨(qu)勢(shi)線法
方法二:數據分析工具-回(hui)歸
一元(yuan)線性回歸預測(ce)法在EXCEL中的實現-案(an)例(li)演示
4.二次多項(xiang)式(shi)回(hui)歸預測法
適用場景
分析思(si)路
二次多項(xiang)式(shi)回(hui)歸預(yu)測法在EXCEL中的實(shi)現-案例演示
5.指數回歸(gui)方程預測(ce)法
適用場景
分析(xi)思(si)路
指數回歸預(yu)測(ce)法在EXCEL中的實現-案(an)例(li)演示
三、季節性預測(ce)分析
1.居中移(yi)動平均法
適(shi)用場(chang)景
居中移(yi)動平均法實(shi)施步驟(zou)
居(ju)中移動平均預測法在(zai)EXCEL中的(de)實現-案例演(yan)示
2.規劃(hua)求解法
規劃求解原理
EXCEL中規劃(hua)求解工(gong)具的使(shi)用步驟(zou)
規(gui)劃求解預測分(fen)析法分(fen)析過(guo)程
規劃求解預測法在EXCEL中的實現-案例演示(shi)
3.線性回歸系(xi)數(shu)調整法
適用場(chang)景
線性回歸系數調整法實施步驟
線性回歸系數調整預(yu)測(ce)法在EXCEL中的實(shi)現-案例(li)演示(shi)
四、預測(ce)分析總結
1.三種季節性預測分析(xi)方法比(bi)較(jiao)和選擇
2.預(yu)測分(fen)析注意事(shi)項(xiang)
3.EXCEL中(zhong)的(de)其它預測(ce)工(gong)具及(ji)其使用方法介紹
第六講:數據的展現-常(chang)用可視化圖(tu)表(biao)
一、常用可視化圖表
1.折線圖
2.柱形圖
3.堆積(ji)柱形圖
4.線-柱(zhu)圖
5.兩軸線(xian)-柱圖
6.條形圖
7.餅圖(tu)
8.復(fu)合餅(bing)圖
9.雷達圖(tu)
二、各種可視化圖表在Excel中的生成(cheng)
~以上~
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