課程目標 Objectives：傳統方法論與AI方法論對比的經濟價值(zhi)提升(sheng)

課程收益 Benefits：AI方法論(lun)所創造(zao)的可量化成(cheng)果

·        銷售效率躍遷：AI工具使需求分析效率提升40%+，日均客戶處理量(liang)從(cong)2.5→50+

·        成單周期壓縮：AI策略使(shi)平均成交周期縮短30%+（從92天→64天(tian)）

·        客單價提升：參訓企(qi)業3個月內(nei)平均客(ke)單價(jia)增長22%（第三方審計數據）

·        隱性需求(qiu)變(bian)現：AI-SPIN使隱性需(xu)求(qiu)覆蓋率從32%→89%，單客戶增收47%（寧德(de)時代案(an)例）

·        方案溢價能力：差異化方(fang)案設計使溢(yi)價(jia)空間提升29%（華為云(yun)5.8億訂單）

·        風險控制強化：AI決策(ce)矩陣使贏單(dan)率從44%→86%（政務云項(xiang)目數據）

·        成本節約：AI工具部署使銷(xiao)售團隊人效比(bi)提升3.2倍，年人力成(cheng)本(ben)節(jie)省280萬

·        客戶生命(ming)周期延(yan)長(chang)：動態價值驗證使續約率從61%→89%，LTV提升460萬/客戶

重要說明Important Statement：本課(ke)(ke)程融合以下四門(men)銷售課(ke)(ke)程的精華

‐   SPIN銷(xiao)售（表層需求 + 需求挖掘） + 顧問式銷(xiao)售(shou)（流程管控 + 方案定制）

‐   價(jia)值銷(xiao)售（價值量化 + 價格溢價） + 策略(lve)銷(xiao)售（購買決策 + 競爭定位）

‐   其他要求(qiu)：學員需要配備筆記本電腦和網絡。人數限制在30人內以最大化實戰效果

第一部(bu)分：課程導(dao)入：AI時代(dai)的銷(xiao)售(shou)挑(tiao)戰和(he)銷(xiao)售(shou)角色的重構

學(xue)習(xi)攻(gong)略：本模塊解(jie)決銷(xiao)售人(ren)員對(dui)AI價值(zhi)的(de)(de)認(ren)知偏差與角(jiao)(jiao)色(se)(se)轉型困惑。通(tong)過對(dui)比傳(chuan)統銷(xiao)售模式在信息不對(dui)稱紅利(li)消失(shi)后的(de)(de)優勢衰減(jian)(jian)，說(shuo)明AI如何(he)重(zhong)構“價值(zhi)顧問”角(jiao)(jiao)色(se)(se)。學(xue)員將(jiang)理解(jie)運用AI的(de)(de)必要(yao)性，避免(mian)因(yin)抗拒(ju)技術升級導(dao)致的(de)(de)客戶洞(dong)察滯后、決策誤(wu)判(pan)等損(sun)失(shi)，為后續工具應用奠定認(ren)知基礎。掌握本模塊內容，可減(jian)(jian)少因(yin)角(jiao)(jiao)色(se)(se)定位(wei)錯誤(wu)導(dao)致的(de)(de)30%以上無效商機(ji)跟進，并提(ti)升早期需求識別準確率。

1. 傳統銷(xiao)售的角色認知缺陷(xian)和損(sun)失

‐      傳(chuan)統(tong)銷(xiao)(xiao)售(shou)的角色認知和銷(xiao)(xiao)售(shou)的模式           （認知固化(hua)導(dao)致銷(xiao)(xiao)售(shou)行為固化(hua)）

‐      傳統銷售角色(se)在(zai)新時(shi)代的生存挑戰           （客戶變得(de)更(geng)專(zhuan)業(ye)而且更(geng)挑剔）

‐      總結銷(xiao)售(shou)行為失(shi)效點以及業績損失(shi)           （分析失(shi)效的原(yuan)因并計(ji)算(suan)損失(shi)）

‐      案(an)例分析：未涉(she)及客(ke)(ke)戶KPI的(de)演示            （客(ke)(ke)戶分析失誤和(he)價(jia)值脫靶(ba)）

2. 如何(he)運用(yong)AI重構銷售的角色

‐      AI時代的銷(xiao)售核心角色及內(nei)在邏輯           （利用(yong)AI倍(bei)增銷(xiao)售效(xiao)能）

‐      如何利用AI的多維功能賦能新角色           （不同功能帶來的效能革命）

‐      人(ren)工和AI各(ge)自(zi)優勢和人(ren)機(ji)(ji)協同(tong)優勢           （人(ren)機(ji)(ji)分工協作的黃(huang)金法則）

‐      如(ru)何避免忽視或(huo)依賴AI造成(cheng)的失誤           （決(jue)策和溝通仍是銷售核心）

‐      失敗案例：依(yi)賴(lai)經驗而(er)誤判真實決(jue)策           （未識(shi)別實際決(jue)策人的訴求）

‐      成功案例：運用(yong)AI識別多(duo)個決(jue)策(ce)訴(su)求(qiu)        （精準(zhun)識別多(duo)維度決(jue)策(ce)訴(su)求(qiu)）

第(di)二部分：AI驅動的顧問(wen)式銷售流程革新和突破

學習攻(gong)略(lve)：本(ben)(ben)模塊(kuai)解決銷(xiao)售(shou)流程與客戶購買流程脫節導致的轉化(hua)率低下問(wen)題。通過(guo)解構客戶采購的隱性決策邏輯，教授(shou)如(ru)何利用AI實現銷(xiao)售(shou)動作精準(zhun)對齊(qi)。學員將掌握購買信號識別技(ji)術，避免因(yin)階(jie)段誤(wu)判產生的無(wu)效跟(gen)進（占傳統銷(xiao)售(shou)30%時間成本(ben)(ben)），縮(suo)短(duan)銷(xiao)售(shou)周(zhou)期15%以上(shang)。

關鍵收益包括：客(ke)戶抗(kang)拒(ju)減少40%、方案匹配度提升50%左右。

1. 傳統流程統一的理論精華及局限(xian)和損失

‐      購買流程的主要階段步驟和關(guan)鍵動作        （分析購買的隱性(xing)決策邏輯）

‐      銷售(shou)流(liu)程的主要(yao)階(jie)段步驟和關鍵動作(zuo)        （匹配購買的顯性和隱性流(liu)程）

‐      客戶的智能(neng)化(hua)購買使得(de)銷售容易(yi)誤(wu)判             （客戶利用AI技術贏得(de)主動權）

‐      傳統(tong)流(liu)程分析方法的(de)(de)局限導(dao)致(zhi)的(de)(de)損(sun)失(shi)        （銷售動作(zuo)錯位導(dao)致(zhi)訂單(dan)流(liu)失(shi)）

‐      案例分析：誤判(pan)客戶購買的銷售動作(zuo)           （決策進(jin)度誤判(pan)導(dao)致(zhi)客戶拒絕）

2. AI重構購(gou)銷流程(cheng)統(tong)一的優勢和價(jia)值(zhi)

‐      AI高效整合客戶信息提供銷售情報          （賦予成交(jiao)所需的全局銷售視野(ye)）

‐      AI智(zhi)(zhi)能研(yan)判(pan)客戶最可能的(de)購買階(jie)段           （多維購買信(xin)息智(zhi)(zhi)能分析判(pan)斷）

‐      AI預(yu)測客(ke)戶關鍵(jian)動(dong)作(zuo)提(ti)醒銷售行動(dong)           （智能(neng)研判并提(ti)供銷售行動(dong)建議）

‐      AI修(xiu)正流(liu)(liu)程(cheng)匹配中常見的流(liu)(liu)程(cheng)錯配           ;      （智能(neng)修(xiu)正流(liu)(liu)程(cheng)錯配行為動作）

‐      失敗案(an)例：誤(wu)判(pan)采購(gou)進展(zhan)的錯誤(wu)動(dong)作          ; （忽(hu)視其他(ta)決(jue)策訴(su)求因(yin)而丟單(dan)）

‐      成功案例：AI研判提供銷售行動建議          ; （建議挖(wa)掘需求并重塑購買標準）

3. AI工(gong)具在購(gou)銷流程重構中的實戰演練

       ‐     工具說明：AI智能化分析助手的應用（輸入上傳客戶信息的分析指令）

‐     實戰演練(lian)：AI生(sheng)成購買(mai)進(jin)展報告建議   ;        （調整(zheng)銷售(shou)跟進(jin)策略和(he)溝通重點）

第三部分：AI工具(ju)如何增強B2B需求深度挖掘(jue)（SPIN升級實戰）

學習攻略：本模塊(kuai)解決需求挖掘表(biao)面化導致(zhi)的(de)(de)方案失焦問(wen)題(ti)。通過AI強(qiang)化SPIN中的(de)(de)高價(jia)值問(wen)題(ti)（后果性(xing)問(wen)題(ti)I、需求效(xiao)益問(wen)題(ti)N）的(de)(de)生成(cheng)能力，解決銷售人員現(xian)場提問(wen)邏輯(ji)混亂、痛點(dian)觸(chu)及深度不足的(de)(de)頑(wan)疾(ji)。學員將掌(zhang)握需求挖掘效(xiao)率(lv)提升50%的(de)(de)實戰(zhan)工具。

關鍵收益包(bao)括：客(ke)戶痛點識別準確率提升65%、需求(qiu)對話(hua)轉化率提高40%以上。

1. 傳統SPIN方法論(lun)精華及局(ju)限和損失

‐      深(shen)度挖掘客戶需求的(de)SPIN 提問結(jie)構           （運用高價值(zhi)問題到(dao)達目(mu)標）

‐      利用SPIN 提問激(ji)發(fa)強烈的(de)購買意愿        （分析驅動(dong)購買的(de)邏輯(ji)和心理）

‐      SPIN 的(de)黃金法則(ze)和(he)問題聚焦的(de)要(yao)求(qiu)        （問題的(de)邏輯鏈條和(he)類型比(bi)例）

‐      傳統(tong)SPIN提問的三大(da)缺陷以及損失(shi)           （弱化的SPIN難以深挖(wa)客戶需求(qiu)）

‐      案例分(fen)析：SPIN提問(wen)沒有深挖需求           （提問(wen)結(jie)構(gou)斷裂導致客戶(hu)選擇(ze)低(di)價）

2. AI增強(qiang)的SPIN方法論和優(you)勢及價值(zhi)

‐      運用AI針對性定制SPIN的(de)提問清單         （全方位深度挖掘客戶隱(yin)性需求）

‐      復盤需(xu)求對話(hua)并迭代需(xu)求深挖(wa)的提問        （智能分析并智能推薦提問鏈條(tiao)）

‐      AI修正(zheng)(zheng)需(xu)求(qiu)挖(wa)掘常見的(de)錯(cuo)誤提(ti)問(wen)模式        （修正(zheng)(zheng)阻礙成交的(de)錯(cuo)誤需(xu)求(qiu)提(ti)問(wen)）

‐      失(shi)敗案例：未(wei)感(gan)知價值的SPIN提問            （未(wei)深挖需求即(ji)推(tui)銷導(dao)致失敗(bai)）

‐      成功案例：AI增(zeng)強提問挖(wa)掘隱藏(zang)痛點           （增(zeng)強痛點挖(wa)掘并贏(ying)得溢(yi)價(jia)成交(jiao)）

3. AI工(gong)具在SPIN提問升(sheng)級中的(de)實(shi)戰演練

‐      工具(ju)說(shuo)明：AI智(zhi)能設(she)計SPIN提問清單      （問題側(ce)重挖掘(jue)客戶(hu)的(de)隱性(xing)需求）

‐      實戰演練：AI增強SPIN客(ke)戶進(jin)攻(gong)策(ce)略 （制定客(ke)戶深度(du)溝通的(de)提(ti)問策(ce)略）

第(di)四(si)部分：AI加持下的競(jing)爭壁(bi)壘量化（價值銷售升級實戰(zhan)）

學習攻略：本模(mo)塊破解價(jia)(jia)值傳遞模(mo)糊導致(zhi)的價(jia)(jia)格戰困局。通過AI構建客戶專屬價(jia)(jia)值模(mo)型，將產品特性轉化為客戶可(ke)感知、可(ke)量(liang)化業(ye)務成果(guo)（成本節約/收入增(zeng)長/風險規避(bi)）。學員將掌(zhang)握對抗低價(jia)(jia)競爭(zheng)的核心武(wu)器。

關鍵收益包(bao)括：方案溢價能力提升20%+、價格(ge)談判讓步空(kong)間減少35%、競品替代抗性增強50%左右。

1. 傳(chuan)統價值銷售方法論精華(hua)及局限(xian)和損失(shi)

‐      價(jia)值(zhi)(zhi)銷(xiao)售的(de)本質是聚焦客戶業務(wu)成果(guo)        （量化價(jia)值(zhi)(zhi)并構建獨(du)特價(jia)值(zhi)(zhi)主(zhu)張）

‐      價(jia)值(zhi)(zhi)銷售的黃(huang)金(jin)三角模型及內(nei)在邏輯        （業(ye)務成果X價(jia)值(zhi)(zhi)驗(yan)證X競(jing)爭壁壘）

‐      客戶價值感(gan)知的(de)(de)核心公式和計算要素        （客戶總體收(shou)益和總體成本的(de)(de)對比(bi)）

‐      傳統價(jia)值(zhi)銷售的(de)(de)痛(tong)點以及導致的(de)(de)損(sun)失        （價(jia)值(zhi)弱化導致客戶不(bu)支持(chi)高(gao)價(jia)格）

2. AI增(zeng)強(qiang)的價值銷(xiao)售方法論和優勢及價值

‐      AI增強的價值銷(xiao)售方法論的升級精華        （從“講故事”到“算(suan)賬”+“講故事” ）

‐      AI自動生成價(jia)值(zhi)量化(hua)(hua)和價(jia)值(zhi)主張(zhang)草稿(gao)     （TOC/ROI和差異化(hua)(hua)的(de)價(jia)值(zhi)主張(zhang)）

‐      AI分析競品(pin)價值(zhi)點(dian)并制定應(ying)對的策略        （量化價值(zhi)對比(bi)和差異點(dian)放大話術）

‐      定制多決策人的價值溝通和異(yi)議處理(li)  ;      （內(nei)容優(you)化和異(yi)議處理(li)的回應邏輯）

‐      AI修正(zheng)價(jia)值(zhi)銷(xiao)售常見的價(jia)值(zhi)弱化(hua)行為        （修正(zheng)價(jia)值(zhi)說服力弱化(hua)的銷(xiao)售動作）

‐      失敗(bai)案(an)例：強(qiang)調技術領先未量化價值           （缺乏成(cheng)果量導致客戶選(xuan)競品）

‐      成功案例：智(zhi)能數據打動客(ke)戶(hu)決(jue)策者           （客(ke)戶(hu)業務成(cheng)果的精準價值(zhi)差異(yi)化）

3. AI工具(ju)在價值競爭差異化中(zhong)的實戰演練

‐      工(gong)具說明：智能化價(jia)值銷售的操作方法 （差異化的價(jia)值報告和(he)競品對比）

‐      實戰演(yan)練：AI增強的(de)價(jia)值壁壘構建(jian)實(shi)戰 （制定打(da)擊(ji)競(jing)品的(de)價(jia)值差異化計劃）

第五部分：疊加AI工具(ju)來加速方(fang)案定制與成功案例故事(shi)化包裝（方(fang)法領先）

學(xue)習(xi)攻(gong)(gong)略：本模塊(kuai)攻(gong)(gong)克(ke)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)同(tong)質化(hua)與(yu)制作低(di)效兩大(da)痛點。通過AI實現方(fang)案(an)核(he)心模塊(kuai)的智能組裝(zhuang)與(yu)成功(gong)案(an)例(li)精準(zhun)匹(pi)配(pei)，將方(fang)案(an)制作時間(jian)壓縮60%以上，同(tong)時提升價值穿透力。學(xue)員將掌握需(xu)求-方(fang)案(an)-證(zheng)據鏈的閉環設計技術。

關鍵收益(yi)包括：方(fang)案客戶(hu)化程(cheng)度提升80%、決策速度加快(kuai)45%、競標通過率提高35%左右。

1. 傳(chuan)統方(fang)案(an)定制方(fang)法(fa)論精(jing)華及局限和(he)損失

‐      顧問式方案定制的鐵(tie)三(san)角(jiao)結構和邏輯        （客戶(hu)痛點與價值錨點及證據(ju)鏈）

‐      傳統(tong)方案定(ding)制的(de)四大(da)效(xiao)能痛(tong)點及損失        （高(gao)成本(ben)的(de)定(ding)制難(nan)以(yi)贏得客戶(hu)認可）

‐      案例分析：方案未對決策鏈分層定制           （鐵(tie)三角脫節導(dao)致(zhi)首(shou)輪篩選淘(tao)汰）

2. AI增強的(de)方案(an)定制方法論和優勢及價值

‐      AI增強的方(fang)案定(ding)制方(fang)法論的升級(ji)精華        （銷售只(zhi)需潤色(se)智能化生(sheng)成的草(cao)稿）

‐      智能化方(fang)案定(ding)制(zhi)的(de)流程以(yi)及(ji)(ji)執行(xing)路徑        （關聯需求和價值及(ji)(ji)證據的(de)邏輯鏈(lian)）

‐      AI修(xiu)正(zheng)方案定制中常見的(de)邏(luo)輯鏈(lian)錯誤(wu)        （修(xiu)正(zheng)沒贏得客戶認可的(de)定制內容）

‐      成功案(an)例故事化包裝的(de)結(jie)構(gou)邏輯模(mo)型        （智(zhi)能化增強的(de)SAR黃金結(jie)構(gou)話術）

‐      失敗(bai)案例：方案定制陷入同質化陷阱           （沒有呼應(ying)隱性(xing)需求(qiu)痛點導致失敗）

‐      成功案例：AI智(zhi)能化的(de)精準方案定(ding)制           （贏得客(ke)戶(hu)“最懂需(xu)求”的(de)方案評價(jia)）

3. AI工具在方案定制升級中的實(shi)戰(zhan)演(yan)練

‐      工具說明(ming)：智能(neng)化方(fang)案定(ding)制(zhi)的操作(zuo)方(fang)法(fa) （智能(neng)運行鐵三(san)角來定(ding)制(zhi)方(fang)案草(cao)稿(gao)）

‐      實戰演練：智能化精準匹配(pei)需求的(de)方案 （邏輯鏈(lian)完整(zheng)的(de)定制包(bao)含競品打擊）

第六部(bu)分(fen)：應(ying)用AI來實現工業決策鏈透視(shi)（決策突破）- 策略(lve)銷售(shou)實戰

學習攻略：本模塊攻克終結(jie)決(jue)(jue)策鏈(lian)黑(hei)箱問(wen)題導致的丟單問(wen)題。通過AI繪制動態決(jue)(jue)策網(wang)絡圖譜，識別(bie)關鍵影響(xiang)者（EB/TB/UB）的立場變化與權力博弈(yi)。學員(yuan)將掌握復雜決(jue)(jue)策環境的破局(ju)技術。

關鍵收益包括：關鍵決策(ce)人覆蓋率提(ti)升90%、大項目(mu)贏(ying)率提(ti)高35%、資源(yuan)投(tou)放(fang)精準度提(ti)升60%左右。

1. 傳(chuan)統策略銷售方法論精(jing)華及局限和損失

‐      傳統策略銷售的四(si)維(wei)決(jue)策角(jiao)色模型        （EB/TB/UB/CB核心訴求及(ji)盲(mang)區(qu)）

‐      傳(chuan)統策略(lve)銷售的關鍵(jian)概念和落地(di)工(gong)(gong)具(ju)        （反(fan)應模式(shi)和權力(li)/立場矩陣等(deng)工(gong)(gong)具(ju)）

‐      傳統(tong)策(ce)略銷售的主要(yao)痛點及(ji)五(wu)大損(sun)失        （錯(cuo)誤的對象和行動(dong)導致丟單(dan)）

‐      案(an)例分析：誤判(pan)決策者導致(zhi)銷售失(shi)敗           （銷售聚焦UB而(er)忽視EB訴求）

2. AI增強的(de)策略銷售方法論和優勢(shi)及價(jia)值

‐      AI增強的策略銷售方法論的升級(ji)精(jing)華        （智能化的決策鏈情(qing)報作戰(zhan)圖）

‐      AI輔助構(gou)建決(jue)(jue)策(ce)鏈地(di)圖和(he)決(jue)(jue)策(ce)者分析        （智能化透視各決(jue)(jue)策(ce)者立場(chang)和(he)訴(su)求(qiu)）

‐      AI定制不同決策者的溝(gou)通策略和(he)重(zhong)點       ; （智能化建議(yi)溝(gou)通內容重(zhong)點和(he)風格）

‐      AI修正(zheng)策(ce)略銷售常見的(de)決(jue)策(ce)溝通失誤        （修正(zheng)適合客戶決(jue)策(ce)者的(de)最(zui)佳行(xing)動(dong)）

‐      失敗案例：未識別EB的隱藏國產訴(su)求        （新調任上級EB訴(su)求被忽視）

‐      成功案例：AI修正誤判確(que)定(ding)EB和CB          （智能化決策鏈分(fen)析并提供(gong)建議）

3. AI工具(ju)在(zai)策(ce)略銷售升級中(zhong)的實戰演(yan)練(lian)

‐      工具說明：智能(neng)化(hua)決策(ce)分析(xi)的操作方法(fa) （智能(neng)運行決策(ce)鏈(lian)透視及溝通(tong)策(ce)略(lve)）

‐      實戰演(yan)練：智能分析(xi)客戶(hu)決策(ce)鏈和(he)訴求 （輸出決策(ce)鏈及關鍵角(jiao)色(se)突破策(ce)略(lve)）

第(di)七部分：方法論+AI技(ji)術(shu)實現的(de)融合(he)解決方案 - 復雜場景(jing)綜合(he)應(ying)用與總結

學習攻略：本模(mo)塊解(jie)決(jue)多個方(fang)法論割裂(lie)應用與(yu)AI工具碎片(pian)化問題。通過(guo)"四維攻堅(jian)模(mo)型"實現全(quan)流程AI賦能，針(zhen)對(dui)高復雜度項目(mu)制定系統作(zuo)戰(zhan)方(fang)案(an)。學員將獲得可立即落地的融合戰(zhan)術體系。

關鍵收(shou)益包括：銷(xiao)售全流(liu)程效率提升50%、關鍵節點決(jue)策準確率提高65%、客戶攻堅成功率倍增。

1. 傳(chuan)統方(fang)法(fa)論應用與AI增強(qiang)的融合框架總(zong)結

‐      融(rong)合AI技術(shu)的目標(biao)客戶(hu)四維攻堅模型        （總結模塊(kuai)三至(zhi)六(liu)的閉(bi)環邏(luo)輯）

‐      傳(chuan)統方法(fa)(fa)論痛點的(de)AI破局和增(zeng)效原理        （融合AI解法(fa)(fa)的(de)銷售效能提升）

2. AI工具(ju)的應用總(zong)結和綜合實戰演練(lian)

‐      AI的工具集成說明和(he)實戰的流程規劃圖(tu)    （銷售作戰全景圖(tu)和(he)關鍵功能）

‐      工具說明：利用AI工具完成四(si)個大任務(wu)    （流程+洞察+價值+策略）

‐      實戰演練：應用“AI四維(wei)攻堅(jian)循環”框架    （輸(shu)出《AI賦能銷售攻堅(jian)策略(lve)書》）

3. 課(ke)程(cheng)總結和行動(dong)計(ji)劃(hua)

‐      核心價值回顧：多(duo)方法(fa)論精(jing)華和AI賦能      （建立“人(ren)機協同”的銷售(shou)新(xin)模式）

‐      關鍵行動計(ji)劃：制定目標客戶的AI實踐      （利(li)用AI賦能(neng)來(lai)達成業績增長）

王老師 上海威才咨詢 |   toB銷售+AI智(zhi)能銷售培訓(xun)專家（服(fu)務世(shi)界(jie)500強20年+）

資歷概括：

‐  德國(guo)漢(han)高公司全(quan)國(guo)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)經理 + 全(quan)球大客(ke)戶經理 + 首席大客(ke)戶銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)教練

‐  德(de)國漢高公(gong)司全球專業學(xue)院經理（全球首(shou)個數(shu)字化銷(xiao)售技能與業績測評平臺(tai)）

‐  德國漢(han)高公(gong)司獨立(li)特聘顧(gu)問(wen)講(jiang)師 （中國區(qu)銷售團隊技能培訓(xun)獨立(li)顧(gu)問(wen)）

‐  美國賽默飛世爾(er)科技公司高級培(pei)訓經理  （搭(da)建全球首個(ge)數字化四級測(ce)評體系）

‐  瑞(rui)士德迅公司(si)北亞區銷售培(pei)訓(xun)經理 （組建并培(pei)訓(xun)大(da)客戶銷售團隊）

‐  美(mei)國3M公司亞太區銷售培訓經理(li)+教(jiao)練 （全球銷售能(neng)力模(mo)型構建和課程體系搭(da)建）

‐  多家行(xing)業(ye)頭部公司的指定(ding)講(jiang)師 + 多家頭部咨(zi)詢(xun)機構的特聘講(jiang)師 （長期合(he)作）

授課風格：

1、方法論融合創新

• 20年跨國企(qi)業實戰經驗 × 國際版權方法論本(ben)土(tu)化(hua)重構

• 國內國際(ji)案(an)例結(jie)構化教學(xue) × 學(xue)員客(ke)戶案(an)例工具化解析

2、 多維互動教學

• 認知建構：客戶具體業務洞(dong)察 + 跨行業最佳(jia)實(shi)踐遷移

• 行為重塑：動態角色博弈演練 + 學(xue)員習(xi)慣性行(xing)為糾正

• 實戰轉化：學(xue)員(yuan)案例現場(chang)解構(gou) + 策略重構(gou)和(he)結果推演

3、AI 智能教學閉環

• 課前：銷售技能AI診斷 + 課中：智能化訓練 + 課后：AI智能教練陪跑

4、 差異化教學優勢

• 個體精準賦能：運用銷售人(ren)員能力圖譜(pu)，定制能力提升訓練路徑（AI行為(wei)分析）

• 組織效能提升：系統分析團隊(dui)能力-業績關聯(lian)度，定制(zhi)能力提(ti)升方案

經典服務案例

1、全球化工頭部

• 德國漢高：2007，《漲價談判(pan)策略(lve)》利潤(run)增加(jia)近3億 +（2017年返聘(pin)25天）

• 德國膠王：2016-2018，連續3年多期《新解(jie)決方案式銷售(shou)》+《大客戶(hu)銷售(shou) 1》

• 瑞士歐米亞：2021-2023，連續4期(qi)《價值銷售》+《銷售談(tan)判》+《大客戶銷售》+《銷售教練》

• 德國佩特化(hua)工：2023-2024，連續2期(qi)《關鍵大客戶(hu)銷售》

• 瑞士西卡國(guo)際：2011，連(lian)續2期《漲價談判(pan)策略(lve)》

2、高端制造與汽車產業鏈

• 德國威茨曼：2019-2022，連(lian)續5期《漲價談判策略》+《大客(ke)戶(hu)銷售 1+2》

• 美國(guo)英格索蘭NASH：2024-2025，連(lian)續5期《SPIN銷(xiao)售》+《商(shang)機的開發與管(guan)理》

• 西安伊思靈華(hua)泰：2017-2019，連續(xu)多期(qi)《新解(jie)決方案式銷(xiao)售(shou)》+《大客戶銷(xiao)售(shou) 1+2》

3、電子與半導體

• 臺達(da)電子：2019-2025，連續5年《顧問式銷(xiao)售銷(xiao)售技(ji)巧(qiao)》+《優秀的售前(qian)》

•  ;美(mei)國安(an)富利：2024，連續2期 《Inside-out Coaching》

4、智能硬件 + 工業數字化標桿

• 新雷能：2018-2019，連續3期(qi)《大客戶(hu)銷售 1+2》

• 德和盛電氣：2020-2022，連續3年，《價值銷售》+《銷售教練》

主講課程矩陣：AI+智能銷售課程體系 4.0 （方法論沉淀 × 工具實操 × 數據驅動 × 人機協同）

部分內訓客戶：

王老師課程無論學員來自大陸，香港，臺灣，日本、韓國、印度、馬來西亞還是其他國家和地區，大部分學有所得，成為行業銷售精英。以下是王老師培訓過的部分客戶：

化工類：德(de)國(guo)漢高(2017年被(bei)返聘25天(tian))、三博生化(hua)、佳化(hua)化(hua)學、西卡國(guo)際(ji)、華(hua)(hua)誼(yi)集(ji)團(tuan)、泰利得化(hua)學、華(hua)(hua)海(hai)(hai)環保、常州強力電子(zi)新材料、膠王北京(jing)（3期(qi)）、美(mei)國(guo)運(yun)安、賀利氏、德(de)邦科技、上(shang)海(hai)(hai)愛普香料、上(shang)海(hai)(hai)合朔貿(mao)易、瑞士歐(ou)(ou)米亞（4期(qi)）、新和成(cheng)、德(de)國(guo)佩特(te)化(hua)工(gong)（連續2年2期(qi)）、荊門盈德(de)氣體、中鹽集(ji)團(tuan)、上(shang)海(hai)(hai)順(shun)緯化(hua)工(gong)、歐(ou)(ou)瑞康巴馬格惠通、濟南海(hai)(hai)航科技、德(de)馬格塑(su)料機械(xie)（寧波）、南京(jing)科潤工(gong)業介質股份、龍霸順(shun)興塑(su)料、上(shang)海(hai)(hai)天(tian)庚化(hua)工(gong)、鐘(zhong)華(hua)(hua)貿(mao)易、湛江圣(sheng)華(hua)(hua)玻(bo)璃(li)容器、上(shang)海(hai)(hai)順(shun)緯化(hua)工(gong)、

汽車類：上海(hai)現代摩比斯汽車(che)(che)零部(bu)件、無錫威孚(fu)高科(ke)(ke)技集(ji)團(tuan)(tuan)、寧(ning)波嘉隆工業、鑫聯輪(lun)胎、鄭州金利高科(ke)(ke)、上海(hai)屹豐集(ji)團(tuan)(tuan)、西安伊思(si)靈華(hua)泰（連續(xu)三年(nian)）、波鴻集(ji)團(tuan)(tuan)、德國威茨(ci)曼（連續(xu)3年(nian)5期）、日本NGK、宇通(tong)客(ke)車(che)(che)、福田汽車(che)(che)、博(bo)格華(hua)納、開德貿易、艾菲發動機零件、喜威一(yi)刀具、天德勤汽車(che)(che)、斯堪尼亞(ya)、橫店集(ji)團(tuan)(tuan)得(de)邦照明(ming)、宇通(tong)重(zhong)工、

電子類：美(mei)國(guo)安富(fu)利、法國(guo)西刻標識、臺達電(dian)子(zi)（連續(xu)4年8期）、福日電(dian)子(zi)、訊(xun)方科(ke)(ke)(ke)技、江蘇(su)(su)卡(ka)歐(ou)電(dian)子(zi)、英思科(ke)(ke)(ke)科(ke)(ke)(ke)技、福州兩岸照明(ming)、業際(ji)光(guang)電(dian)股份、江蘇(su)(su)東大、貴陽中航(hang)工業、新雷能（連續(xu)3期）、武漢(han)永力、蘇(su)(su)州微(wei)木智能系統、上海平欣電(dian)子(zi)、廣東億訊(xun)電(dian)子(zi)有(you)限公司、深圳瑞(rui)隆(long)源電(dian)子(zi)、深圳高科(ke)(ke)(ke)潤電(dian)子(zi)、日揚(yang)電(dian)子(zi)科(ke)(ke)(ke)技、山(shan)洋電(dian)氣、聯合(he)汽車電(dian)子(zi)、松下(xia)電(dian)子(zi)、武漢(han)精(jing)毅(yi)通電(dian)子(zi)、

半導體：上(shang)海復旦微電(dian)(dian)子(zi)集團(tuan)、上(shang)海伏達(da)半(ban)(ban)導(dao)(dao)體、華(hua)錄松(song)下電(dian)(dian)子(zi)、華(hua)潤賽美科微電(dian)(dian)子(zi)、武(wu)漢新創元半(ban)(ban)導(dao)(dao)體

電氣類：德和盛電(dian)(dian)(dian)氣(qi)（連續3年3期）、深(shen)圳康明(ming)斯機(ji)電(dian)(dian)(dian)、東(dong)莞安聯電(dian)(dian)(dian)器(qi)元件、山洋電(dian)(dian)(dian)氣(qi)貿易（深(shen)圳）、邁(mai)恩(en)德亞太、上海晶(jing)睿照明(ming)、維(wei)納爾電(dian)(dian)(dian)氣(qi)、深(shen)圳市禾望電(dian)(dian)(dian)氣(qi)股份(fen)有(you)限(xian)公(gong)司(si)、匯中儀表股份(fen)有(you)限(xian)公(gong)司(si)、上海電(dian)(dian)(dian)器(qi)設備檢測(ce)所、荏原電(dian)(dian)(dian)產(chan)（青島）科技、廣東(dong)力華感應設備、江門意瑪克戶外動力設備、中核控制、進(jin)業(ye)（天津(jin)）輕工(gong)制品進(jin)業(ye)、波馬嘉(jia)仕其（北京）索道、江蘇齊達(da)機(ji)電(dian)(dian)(dian)工(gong)程、太陽(yang)社電(dian)(dian)(dian)氣(qi)（無錫）、西安沙爾特寶電(dian)(dian)(dian)氣(qi)

機械類：美國英格索蘭、美國凱斯(si)機(ji)械(xie)、上海(hai)鳴志電機(ji)股份、威(wei)孚(fu)高科技、常發制冷、太倉(cang)斯(si)穆-碧根柏（鋼材(cai)）、德(de)(de)國德(de)(de)圖、韓國浦(pu)項不銹鋼、新朋金屬、赫比(bi)國際、愛美克、伊(yi)之密（2期）、圣美精密工業、寶帝流體控制系統、鈕(niu)珀水暖配(pei)件（上海(hai)）有限公司、惠州優捷機(ji)械(xie)、衡水寶泰機(ji)械(xie)、日本兄弟機(ji)械(xie)、美國柯達(da)、德(de)(de)國佶締納(na)士、無錫沃爾(er)德(de)(de)軸承、速達(da)股份、德(de)(de)國斯(si)德(de)(de)拉馬(ma)機(ji)械(xie)、天津西馬(ma)格特(te)寶機(ji)械(xie)、江西福事特(te)液壓

IT類： 北京天威誠信電子(zi)商務(wu)服(fu)務(wu)有限(xian)公(gong)司、九曳供應鏈、優米網(wang)、酷狗(gou)音樂、上(shang)海(hai)平欣電子(zi)、蕪(wu)湖大陸汽車車身電子(zi)

醫藥類：廣藥集團、潤東醫藥、江蘇(su)康緣集團、上海(hai)品誠醫藥科技

醫療類：深圳(zhen)飛(fei)利浦醫(yi)療(liao)(liao)器械(xie)、瑞典(dian)邁柯維、賽默飛(fei)世爾、普天(tian)陽醫(yi)療(liao)(liao)器械(xie)、倍(bei)力曼醫(yi)療(liao)(liao)、廣州維力醫(yi)療(liao)(liao)器械(xie)、桂林市啄木鳥醫(yi)療(liao)(liao)器械(xie)有限公司、上海(hai)聯(lian)影醫(yi)療(liao)(liao)科(ke)技

材料類：德(de)(de)國克朗斯、道(dao)格(ge)包裝(zhuang)、宏全集團(tuan)、美國賀(he)氏集團(tuan)、恩信格(ge)國際貿(mao)(mao)易(yi)、開(kai)德(de)(de)貿(mao)(mao)易(yi)、惠達衛浴、上(shang)海金(jin)由氟、江蘇(su)世(shi)(shi)德(de)(de)南化功(gong)能包裝(zhuang)材(cai)料、常(chang)州貝(bei)爾地板、廣州圣象木業、珠海展辰新材(cai)料股份(fen)、恒林家(jia)居股份(fen)、ITW依工建筑產品(pin)、江蘇(su)世(shi)(shi)德(de)(de)南化功(gong)能包裝(zhuang)材(cai)料

通信類：中國聯通廣(guang)東分公司、廣(guang)東電(dian)信(xin)、長飛(fei)光(guang)(guang)纖光(guang)(guang)纜、麥(mai)博(bo)韋(wei)爾、遠東電(dian)纜（3期）、深圳市特發信(xin)息(xi)光(guang)(guang)電(dian)技術

物流類：南京金陵交通運輸、德(de)邦(bang)物(wu)流、中國(guo)郵政江蘇EMS、深圳(zhen)安達順國(guo)際物(wu)流、深圳(zhen)能(neng)源物(wu)流、深圳(zhen)飛達物(wu)流、福建省海絲速通物(wu)流

金融類：交通銀行(xing)上海分(fen)行(xing)（2期）、貴陽黔(qian)商市(shi)西投資(zi)擔保(bao)、光大銀行(xing)北京(jing)分(fen)行(xing)、工商銀行(xing)安(an)徽省分(fen)行(xing)、易(yi)寶支付(fu)、東(dong)京(jing)日動海上火災(zai)保(bao)險（中(zhong)國）、康旭科技、中(zhong)信(xin)證券、中(zhong)國銀行(xing)保(bao)險管理信(xin)息技術(shu)有(you)限公(gong)司

生物類：生(sheng)工生(sheng)物、山東濟肽生(sheng)物、杭州九安檢(jian)測、上(shang)海勵成營養科技、北京中源

軟件類：安徽合肥航(hang)天(tian)信息、魯能軟件(jian)、印度ZOHO、云智軟通

咨詢類：天(tian)力亞太管理咨(zi)詢(xun)、英特諾企(qi)業管理、君云(yun)企(qi)業服務(wu)、培睿(rui)咨(zi)詢(xun)、銳(rui)仕方達人(ren)力資源集團有限公司、天(tian)津中(zhong)海工程管理咨(zi)詢(xun)

其他類：上(shang)海(hai)(hai)中(zhong)心、報喜鳥集(ji)團(tuan)(tuan)(tuan)、南京(jing)中(zhong)核(he)華(hua)(hua)緯、卓美亞喜瑪拉雅酒店、南京(jing)德基廣場、上(shang)海(hai)(hai)寶(bao)冶(ye)集(ji)團(tuan)(tuan)(tuan)、貴州茅臺、上(shang)海(hai)(hai)天華(hua)(hua)建筑、深圳市(shi)(shi)愛聽卓樂文(wen)化科技有限(xian)公(gong)司、上(shang)海(hai)(hai)天躍科技股份有限(xian)公(gong)司、北(bei)京(jing)遠行房地產經紀(ji)有限(xian)公(gong)司、常德市(shi)(shi)暢神貿易(yi)有限(xian)公(gong)司、航嘉麥格、中(zhong)鈔(chao)光華(hua)(hua)印制有限(xian)公(gong)司、深圳市(shi)(shi)杰和(he)科技發展有限(xian)公(gong)司、北(bei)京(jing)冠和(he)權律師事務(wu)所、金鉬集(ji)團(tuan)(tuan)(tuan)、愛爾曼(北(bei)京(jing))乳品、施普林格·自然集(ji)團(tuan)(tuan)(tuan)、河南錢幣、正大集(ji)團(tuan)(tuan)(tuan)、北(bei)京(jing)中(zhong)車長客二七(qi)軌道裝(zhuang)備、石家(jia)莊潤尼貿易(yi)