1.    理解Deepseek的基本概念：

通過通俗易(yi)懂的語言介紹Deepseek的核(he)心理念和(he)技(ji)術(shu)特點，使學(xue)員能夠理解其基(ji)本工(gong)作(zuo)原理和(he)優勢(shi)。

2.    掌握主要應用場景：

展示Deepseek在多個行業(ye)中(zhong)的(de)實(shi)際應用(yong)(yong)案例，如(ru)醫(yi)療健康、金(jin)融服務、零售、教育等，幫助學員了解其(qi)廣泛的(de)適用(yong)(yong)性(xing)。

3.   了解產業影響：

分析Deepseek對(dui)各行(xing)業(ye)的潛在影響，探(tan)討其如(ru)何推(tui)動(dong)產業(ye)升(sheng)級和創新，幫助學員識別新的商業(ye)機會和挑(tiao)戰(zhan)。

4.    初步了解實踐操作：

提供簡單易懂的實踐操(cao)作指南(nan)，展示如何利用Deepseek進行基礎的任務（如(ru)文本生成、圖像識別），激發學員的興趣(qu)并降低技術門檻。

5.   展望未來發展方向：

探討Deepseek在(zai)未(wei)來(lai)(lai)的發展(zhan)趨勢，預(yu)測可能的技術突破(po)和應用場景擴展(zhan)，幫助學員對未(wei)來(lai)(lai)研究方向(xiang)有初步(bu)的認識(shi)和思考。

第一部分(fen)、Deepseek的定位與行業意義(yi)

1. Deepseek的(de)背景與(yu)發展(zhan)歷程(cheng)

   - 公(gong)司/項(xiang)目(mu)起源：成立(li)時(shi)間、核心(xin)團(tuan)隊(dui)、使命(ming)與(yu)愿景(jing)

   - 技術定位(wei)：聚(ju)焦(jiao)領(ling)域（如AGI、垂(chui)直行(xing)業大模型(xing)、高(gao)效訓(xun)練等(deng)）

2. 為什么關注(zhu)Deepseek？

   - 全(quan)球AI競(jing)爭中的中國(guo)代表性力量

   - 技(ji)術突(tu)破對(dui)行業生(sheng)態的潛在(zai)重(zhong)塑

第二部(bu)分、Deepseek的技術創新與底層邏輯

1. 模型架(jia)構創新 

   - 核(he)心架構(gou)：深(shen)入淺出(chu)對比對ChatGPT的基礎(chu)模(mo)型(xing)Transformer的改進

   - 性能(neng)突破(po)：更低的(de)訓練成本(ben)、更高的(de)推理(li)效率(lv)（示例(li)：單(dan)位算力下的(de)性能(neng)提(ti)升）

2. 訓練(lian)方法(fa)與(yu)算法(fa)優化

   - 數據高效利用：小樣本(ben)學(xue)習、合(he)成數據生成

   - 訓練框架創(chuang)新：分布式訓練優化、混合精度策略

3. 數據處(chu)理與知識注入

   - 多模態數據融合(he)：文本、代(dai)碼、行業數據的聯(lian)合(he)訓練

   - 領域(yu)知識增強：垂直行業(ye)（金融(rong)、醫療等）的(de)定向(xiang)優化

4. 算(suan)力效率(lv)革命

   - 模型壓縮(suo)技術：從千億參(can)數到百億參(can)數的輕量化部署

   - 硬件適配(pei)：國產(chan)算力（如華為昇騰(teng)）的兼容性優化

 - 對（推理）應用的意(yi)義：推理成本大(da)規模降低帶來的應用爆發的機遇

第三部分、Deepseek對全球AI產業(ye)的影(ying)響(xiang)

1. 算法(fa)層：開源生態(tai)與(yu)行業標準

   - 開源模(mo)型（如Deepseek-MoE）對開發者社區(qu)的推動

   - 行業應用(yong)案例(li)：代碼生成、智(zhi)能客服(fu)、科研輔(fu)助(zhu)

2. 數(shu)據(ju)(ju)層(ceng)：打破數(shu)據(ju)(ju)壟斷的新路徑(jing)

   - 合(he)成(cheng)數(shu)據與數(shu)據隱(yin)私保護技術的結(jie)合(he)

   - 中文語料(liao)庫的深度開發(fa)與全(quan)球(qiu)化(hua)輸出

3. 算力層：降低AI門(men)檻(jian)，推動普惠化

   - 算力需求(qiu)下(xia)降對中小企業的利好

   - 國(guo)產芯片生態(tai)的協同發展機遇

第四部分、Deepseek與中美AI競(jing)賽的關(guan)鍵命題

1. 技術對比：Deepseek vs. 美國(guo)頭部模(mo)型（GPT-4、Claude等）

   - 性(xing)能指標對比：推理效率、多語言支持、垂直領域表現

   - 技(ji)術(shu)路(lu)線差異：追求AGI vs. 行業(ye)落(luo)地(di)優先

2. 供應鏈自(zi)主性挑戰

   - 算(suan)力依賴：國產GPU/NPU能否支撐下一(yi)代模(mo)型訓(xun)練？

   - 工具(ju)鏈(lian)短板：框架（PyTorch/TF）與(yu)生態壁壘

3. 中美AI競賽的未(wei)來格局(ju)

   - 中國優勢(shi)：應(ying)用場景(jing)豐富、政策支持、數據規模

   - 美國優(you)勢：芯片(pian)霸權、頂(ding) 尖人(ren)才(cai)密(mi)度(du)、基(ji)礎研究積累

   - Deepseek的破局(ju)點(dian)：輕量化模(mo)型+行業(ye)閉環的“農村包圍城市”策略

五、案(an)例分析(xi)與(yu)互動(dong)討(tao)論

1. 案例1：Deepseek-Coder如(ru)何挑(tiao)戰GitHub Copilot？

   - 代(dai)碼(ma)生(sheng)成效率(lv)對(dui)比、開發者生(sheng)態響應

2. 案例2：金融領域落地——從風控到投研(yan)的AI重構(gou)

   - 數據安全(quan)與(yu)模型可解釋性的平(ping)衡

3. 分組討論(lun)：

   - 若(ruo)美國升級(ji)算力封鎖，Deepseek應如何(he)應對？

   - 中(zhong)國AI公司如何(he)通過技術開源擴大全球影(ying)響(xiang)力(li)？

第六部分、總結與展望

1. Deepseek的長期(qi)價值

   - 技術民主化(hua)：讓AI從(cong)“巨頭游戲”走向普(pu)惠工具(ju)

   - 中美競(jing)合中的“第三種路徑”：開放合作 vs. 自主可控

2. 未來(lai)挑(tiao)戰(zhan)

   - 通用vs.垂直的路線抉擇

   - 全球合(he)規風(feng)險：數據主權與(yu)倫理爭議

尹(yin)老師  上海(hai)威才咨詢 | 特聘講師

‐   荷(he)蘭Utrecht大學MBI，大數據&AI專家，人工智能布(bu)道師，AI產(chan)業應用落地咨詢顧(gu)問

‐   上海人工(gong)智能技術協(xie)會特(te)聘首席(xi)顧問

‐   上海市元(yuan)宇(yu)宙產業發展(zhan)專家咨詢委員會專家

‐   上海市電(dian)競協會(hui)首席AI專家

‐   原商湯科(ke)技(ji)城市(shi)元宇(yu)宙首席架構師

‐   原(yuan)商湯科技智能產業研究院首席架構師

‐   Oracle Master企業架構(gou)師

‐   原惠普企業服務新形態IT首(shou)席架構師

尹(yin)老(lao)師是上海威才咨(zi)詢特(te)聘AI首席咨詢顧問/講師(shi)，上海人工智能技術協(xie)會首(shou)席咨(zi)詢(xun)顧問，貴州大(da)數(shu)據(ju)專家委員會委員。尹老師(shi)曾任商(shang)湯科技智能產業研(yan)究院首(shou)席架構師(shi)，德勤(qin)Oracle CX首席(xi)架(jia)構師(shi)，惠普企業新形態(tai)IT首席架構師，Oracle Master企業架(jia)(jia)構師。尹老師專注在人工智(zhi)能戰略和(he)架(jia)(jia)構規劃、元宇宙(zhou)產(chan)業規劃及落地，數字化客戶體(ti)驗，以及AI及大數(shu)據驅動的新形態ICT架構規劃和咨詢落地，有超過19年在中國大陸和(he)(he)荷蘭的職(zhi)業(ye)經驗。先后服務過(guo)世(shi)界(jie)頂(ding)(ding) 級的通訊(xun)和(he)(he)網絡設備及方案商，世(shi)界(jie)頂(ding)(ding) 級的咨詢和(he)(he)審計(ji)服務公(gong)司和(he)(he)企業(ye)軟件公(gong)司。

主講課程類型及(ji)具體(ti)課程：

‐   《通用人工(gong)智能(neng)(neng)曙光：生成式人工(gong)智能(neng)(neng)大模型的源起(qi)，發展和落地應用》

‐   《Deepseek的技術創新與產業影響—— AI競賽新(xin)格局(ju)》

‐   《如(ru)何開箱即(ji)用地私有化部署企業(ye)級Deepseek 》

‐   《AI大(da)模型智能(neng)體(ti)應(ying)用的模式和落地路徑(jing)》

‐   《人工智能時(shi)代地天空(kong)產(chan)業(ye)：低空(kong)經濟》

‐   《AI大(da)模型時(shi)代的金融數(shu)字化轉型和人工智(zhi)能(neng)賦(fu)能(neng)應用》

‐   《生成式AI大模型時代(dai)的財稅領(ling)域(yu)AI賦能：范式和應用(yong)》

‐   《深入淺出數字化戰略和(he)企(qi)業(ye)架(jia)構：框(kuang)架(jia)和(he)應用》

‐   《數字新基建：智能計算中心(xin)承(cheng)載(zai)的人(ren)工(gong)智能模型(xing)和應用》

‐   《人工(gong)智能大(da)模型時代的人力資源賦能：應用和實踐》

‐   《人(ren)工(gong)智能時代(dai)的數(shu)字科技在(zai)雙碳全(quan)生命(ming)周(zhou)期(qi)管(guan)理中的應(ying)用模式(shi)和實踐(jian)》

‐   《元宇宙+ 電(dian)競：人(ren)工智能時代的數實融合新形(xing)態虛擬體育(yu)》

‐   《人工智能和AI大模型落地工作(zuo)坊：從業務(wu)分析到技術(shu)架構落地設計》

‐   《AI大模型(xing)時代的算(suan)法(fa)思(si)維(wei)和實(shi)踐運用》

‐   《AI大模(mo)型賦能的5G+ 元宇宙(zhou)產業應用》

‐   《人工智能時(shi)代的企業大(da)數(shu)據技術(shu)和架構》

授課風格：

尹老師(shi)的(de)課(ke)程深入淺(qian)出，視(shi)野宏大，案例研究豐富，分析(xi)精彩，講(jiang)(jiang)解幽(you)默風(feng)趣，用企業和政(zheng)(zheng)府的(de)語言，把抽(chou)象的(de)人工智能(neng)和元宇宙(zhou)理論(lun)知識與產業轉化(hua)、政(zheng)(zheng)府數字(zi)化(hua)變革融會貫通(tong)，講(jiang)(jiang)得(de)通(tong)俗易懂，看得(de)見(jian)，摸得(de)著，用得(de)上，深受好(hao)評(ping)。

尹老師的(de)講課自我要求：“不講正確(que)的廢(fei)話”，“所有聽眾都要聽得懂”，“內容原創(chuang)”，“不(bu)僅講“What”，更(geng)講“Why”和“How”。

服務客戶（部(bu)分(fen)）：

院(yuan)校(xiao)，科研(yan)機構：復旦大(da)學(xue)(xue)、清華大(da)學(xue)(xue)經管(guan)學(xue)(xue)院、上(shang)海(hai)(hai)交通大(da)學(xue)(xue)、上(shang)海(hai)(hai)人工(gong)智能研究院、上(shang)海(hai)(hai)理工(gong)大(da)學(xue)(xue)、上(shang)海(hai)(hai)體育學(xue)(xue)院、中(zhong)國傳媒(mei)大(da)學(xue)(xue)、同濟大(da)學(xue)(xue)、武漢大(da)學(xue)(xue)、浙江(jiang)大(da)學(xue)(xue)、齊魯工(gong)大(da)、深圳大(da)學(xue)(xue)等。

政企集(ji)團：上(shang)海(hai)市經信局(ju)(ju)、湖(hu)畔創(chuang)研中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)、廣東機(ji)場集(ji)(ji)(ji)團(tuan)(tuan)、中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)電信、中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)移動、中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)聯通(tong)(tong)華盛(sheng)、中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)通(tong)(tong)信服(fu)務、中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)銀(yin)(yin)(yin)(yin)行(xing)、中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)建(jian)設銀(yin)(yin)(yin)(yin)行(xing)、國(guo)家(jia)(jia)金融監(jian)(jian)管(guan)(guan)總局(ju)(ju)廣西監(jian)(jian)管(guan)(guan)局(ju)(ju)、興業銀(yin)(yin)(yin)(yin)行(xing)、中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)核(he)集(ji)(ji)(ji)團(tuan)(tuan)、交(jiao)通(tong)(tong)銀(yin)(yin)(yin)(yin)行(xing)、中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)工(gong)商銀(yin)(yin)(yin)(yin)行(xing)、北(bei)京銀(yin)(yin)(yin)(yin)行(xing)、平安(an)(an)銀(yin)(yin)(yin)(yin)行(xing)、平安(an)(an)租賃、平安(an)(an)一賬(zhang)通(tong)(tong)、建(jian)設銀(yin)(yin)(yin)(yin)行(xing)、國(guo)泰君安(an)(an)、中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)煙草、國(guo)家(jia)(jia)電網(wang)、中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)電建(jian)、國(guo)電投、阿里云創(chuang)新中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)、華為云、臨港集(ji)(ji)(ji)團(tuan)(tuan)、商飛集(ji)(ji)(ji)團(tuan)(tuan)、虎彩(cai)集(ji)(ji)(ji)團(tuan)(tuan)、國(guo)泰君安(an)(an)、成(cheng)都新經濟局(ju)(ju)、江西省政(zheng)府、揚州市政(zheng)府、合肥市政(zheng)府、中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)南建(jian)筑設計院(yuan)、銀(yin)(yin)(yin)(yin)川市政(zheng)府、云南市政(zheng)府、深圳(zhen)交(jiao)管(guan)(guan)局(ju)(ju)、安(an)(an)徽(hui)鐵(tie)塔、成(cheng)都金牛區、武(wu)漢洪(hong)山區、中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)石油(you)、云南中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)煙、北(bei)汽集(ji)(ji)(ji)團(tuan)(tuan)、上(shang)海(hai)鐵(tie)路局(ju)(ju)、上(shang)海(hai)電力、南京大數據局(ju)(ju)、河南能源集(ji)(ji)(ji)團(tuan)(tuan)、神(shen)華集(ji)(ji)(ji)團(tuan)(tuan)、平安(an)(an)集(ji)(ji)(ji)團(tuan)(tuan)、中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)國(guo)航(hang)、南方航(hang)空(kong)、新華三(san)、海(hai)隆石油(you)、安(an)(an)東石油(you)等