1.       掌握數(shu)據(ju)報表數(shu)據(ju)規范性快速報表的整理；

2.       掌握數(shu)據(ju)(ju)信息報表的(de)數(shu)據(ju)(ju)提取以及數(shu)據(ju)(ju)分析；

3.       掌握動(dong)態信(xin)息變動(dong)的數據分析；

4.   ;    掌握大數據前提下的數據統計、分析和計算。

Excle界面介紹：

Excel數據類型分析：在Excel的單元格中(zhong)可以(yi)輸入多種(zhong)類型(xing)(xing)的數據(ju)，如文本、數值、日期、時間等(deng)等(deng)。下面(mian)簡單介(jie)紹這(zhe)幾種(zhong)類型(xing)(xing)的數據(ju)。

1．文本數據(text)

2．數值型數據(value)

3．日期型數據和時間型數據

4．邏輯型數據

一、數據分析進階：數據類型分析及高級函數的使用

1.  統計函數：sum,count,max,min,max,average,countifs等

2. 字符串函(han)數：left,right,mid,find,text,len等

3.  日期和時(shi)間(jian)函(han)數：today,now,weekday,weeknum,datedif,networkdays等(deng)

4. 邏輯函數(shu)：if,istext,and,or,iserr,iferror等

5. 數(shu)據查詢:vlookup：數(shu)據查詢從這里開始，必(bi)備技能(neng)

   
   

a)數據庫三范式

b)精確和近似查詢

c)Vlookup數據查詢,數據(ju)查詢(xun)實現的(de)原(yuan)理分(fen)析

d)全新xlookup函數的使用

e)Filter查詢函數的使用

f)Unique,textjoin等數組函數的應用

二、數據分析第二步：數據清洗

1.   數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)：導入數(shu)(shu)據(ju)-清洗數(shu)(shu)據(ju)-分析(xi)數(shu)(shu)據(ju)-數(shu)(shu)據(ju)可視化的思(si)路(lu)解(jie)析(xi)

2.  數據清單規范化要求

3. 構建列表的方法：

4.  初探Powerquery M函數的使(shi)用，以Text.Remove作為進行(xing)文本信息(xi)提(ti)取(qu)

5. 數據(ju)的(de)查詢:多數據(ju)源的(de)使用

6.  高級查詢:文件夾查詢

7.  文件合并

8. 文件追加

9. 文件(jian)共享及協同(tong)工(gong)作的使用方法和規范

案例：銷售(shou)數據的整理(li)

三、數據高級分析：數據建模和矩陣分析

1.  數(shu)據(ju)分(fen)析的主流三大方法:描述性(xing)統計(ji)(ji),對(dui)比性(xing)統計(ji)(ji),數(shu)據(ju)模型分(fen)析和統計(ji)(ji)

2. 數據(ju)模(mo)型的主表(biao)和從表(biao)概(gai)念

3.   數據庫關系：多對一，多對多，一對一分析

4.  主鍵(jian)，聯合(he)主鍵(jian)，外鍵(jian)，上下文(wen)關系，內(nei)部和外部篩選器分析(xi)

5.      建立(li)數(shu)據模(mo)型：星型結(jie)構和雪花(hua)結(jie)構分(fen)析

6.  文本從表的建立手段

7. 日期表的建立

8.   數值型數據類型的(de)分析手段(duan)

案例：銷售業績分析

四、圖表制作與動態高級圖表分析

1.       Excel數(shu)據可視化的手段分析

a)條件格式

b)迷你圖

c)地圖

d)圖表

2.       自定義類型圖表

3.       深入應用圖表(biao)各類設置

4.       混合圖表

5.       切割的堆積柱形圖

6.       在折線圖中添加直線

7.       創建雷達圖表

8.       創建散點圖表

9.       動態圖表

10.    數據分析儀表盤的(de)創建

a)使用(yong)切片器(qi)創建數據儀表盤

• 項目管理專家
  

• 上海交通大學碩士

• 曾任(ren)Adobe公(gong)司南方區考試中(zhong)心經理

• 項(xiang)目管理工(gong)具(ju)、數(shu)據分析、演(yan)示呈現專(zhuan)家

• 現為上海市(shi)多媒體考核辦(ban)公室專家組成(cheng)員(yuan)

• 上海市就業促進會專家組成員

• 十六年(nian)以(yi)上平面(mian)設計演示技巧和數據分析(xi)授課經驗

• 500強企業授課超(chao)過200家

背景介紹：

1.      擅(shan)長領域(yu)

l  PowerBI數據分析及(ji)可視化(hua)應用

l  Visio商務圖形的設計(ji)與(yu)繪(hui)制

l  思維(wei)導(dao)圖:結構化(hua)思維(wei)，問題分析與解決，工作匯報與表達

l  Excel數據統(tong)計和分析

2.   授課優勢

l  以解決客(ke)戶痛點問題為切入點，深(shen)厚(hou)的(de)理論基礎結合豐富的(de)實戰經驗，開發(fa)出簡單實用的(de)定制(zhi)化方案、工具和方法；

l  其《智能密鑰》系列課(ke)程(cheng)，整合了(le)國(guo)(guo)外先進的管(guan)理(li)理(li)論、方法、體(ti)系，融入了(le)中國(guo)(guo)本土(tu)企業管(guan)理(li)實際情(qing)況；采用了(le)案例分析、場(chang)景模擬、角色(se)扮演、情(qing)景游戲(xi)等多種授課(ke)方式(shi)，受(shou)到(dao)參(can)課(ke)學員與聘用公司的廣泛好評；

l  宋(song)禹(yu)老師的工作背(bei)景，能夠從專業(ye)的視角(jiao)對(dui)項(xiang)目管理(li)工具(ju)、數據分(fen)析和(he)(he)演示技巧及呈現(xian)進行研究、分(fen)析與整合，加上課(ke)程內(nei)容(rong)邏(luo)輯化的設計，及他的耐心和(he)(he)細致，讓學員(yuan)能在一種開放和(he)(he)風趣的氛圍(wei)中獲取(qu)、理(li)解、掌(zhang)握相關的知識(shi)要點和(he)(he)應用技巧。

l  PowerBI商(shang)業(ye)數(shu)(shu)據(ju)分析，Excel數(shu)(shu)據(ju)分析等課(ke)程(cheng)，深受企(qi)業(ye)中高層喜愛，為企(qi)業(ye)培養(yang)商(shang)務精(jing)英多(duo)達(da)8000人次。

 3.      典(dian)型客戶

在IT、房地產、建筑工程、機電、航空、汽車、零售、金融、保險、醫療、交通、電力、電信等行業致力于人才的培養服務，曾組織實施了多家企業培訓項目，包括并不僅與：

l  財富500強中(zhong)的200多家

中國商飛，博世轉向，海拉電子，DELL，瑞聲科技，博世,西門子，蔻馳，小米，雅培，強生，諾華，阿斯利康，衛材藥業、羅氏，中國電信，中國聯通，贏創，思科，宜家，ABB等。

l  其他大型(xing)企業

詩道芬（上海 ）商務咨詢有限公司、沃特蘭亭水泥有限公司、Novartis，Roche、上海銀行、百威、上海虹橋機場、上海浦東機場、中國人民銀行、中國人民保險、上海美美百貨、Intel上海、江蘇華瑞制藥、中國電力浙江公司、通用、大眾，比亞迪、沃爾沃、輝山乳業，伊利，上海電氣、寶鋼等。

l  學院

上(shang)(shang)海大(da)學悉尼工商學院(yuan)、中歐國(guo)際(ji)商學院(yuan)、上(shang)(shang)海理工大(da)學等。